ARGOS beslutningsstøtte systemet bruges i dag operativt af 15 forskellige nucleare og kemiske beredskaber i 13 forskellige lande. ARGOS gør bl.a. kraftig brug af atmosfærisk spredningsberegning til at støtte brugernes forståelse af en given udslipssituations alvor og særligt hvordan den vil udvikle sig over tid. Projektets formål er forberede mulighederne for at foretage atmosfærisk spredningsberegning i byområder, hvor vi tager bygningernes indflydelse på luftsstrømmene med i betragtning.

Projektet vil være et samarbejde mellem Evaxion Biotech og DTU og har til formål at lave en dybdegående karakterisering af de immunologiske responser der foregår i kræftpatienter under og efter behandling med personaliseret immunterapi. Specifikt vil projektet vil forsøge at identificere immunologiske komponenter der bidrager til, eller er essentielle for, en succesfuld og effektiv immunterapi af kræftpatienter ved brug af banebrydende teknologier og ekspertise fra universitet og virksomheden.

KAKTI er et AI-baseret værktøj til performance-optimering inden for district energi. Det beregner den optimale produktionsmetode, der leverer præcis den mængde energi, der opfylder efterspørgslen. KAKTI skaber banebrydende teknologi ved at anvende matematik, data science og maskinlæring til at behandle tidligere priser og produktionsdata. Vi opbygger prognose- og prædiktionsmodeller, der giver produktionsanlæg mulighed for at tilpasse f.eks. prisrisikoniveauer. KAKTI's overblik og forudsigelighed muliggør øget anvendelse af vedvarende energikilder i produktionen uden at stå over for enorme risici. Anlæg, der bruger KAKTI's optimeringsløsning, vil drage fordel af vores netværkseffekter, der fungerer som forsikring mod unødvendig prisstigning på elektricitet ved at udskyde deres behov for elektricitet i spidsbelastningstimer baseret på vores intelligens. KAKTI anvender den store mængde data, der er tilgængelig fra energihardware, der i øjeblikket ikke udnyttes, og leverer forretningsindsigt, der gør produktionen af distriktsenergi enkel, bæredygtig og omkostningseffektiv.