Hos SymbioMatch arbejder vi for et mere bæredygtigt og miljøvenligt fødevaresystem. Vores mission er at fremme sunde planter og højere udbytter med færre kemikalier. Udfordringen: Biostimulanter har et stort potentiale og kan reducere brugen af kemikalier i landbruget med op til 50%. Alligevel fejler de i to ud af tre tilfælde, fordi de ofte udvikles efter en "one-size-fits-all"-model, der ikke tager højde for lokale forhold. Vores løsning: Med avanceret AI-teknologi kortlægger vi præcist samspillet mellem planter og gavnlige bakterier. Derfor kan vi udvikle biostimulanter, der er skræddersyet til specifikke jordtyper og afgrøder. Takket være støtten fra Innofounder kan vi nu validere vores forretningsmodel og implementere vores strategi for skalering og finansiering.

Projektet vil udvikle en ny generation af hydrologiske modeller, der kraftigt forbedrer DMI’s nationale varsling af oversvømmelser. Metoderne baseres på scientific machine learning, hvor klassiske fysisk-baserede modeller integreres med maskinlæringskomponenter. Gevinsten er både langt hurtigere simuleringer og større nøjagtighed. Ud over et styrket dansk beredskab vil de nye metoder være til stor gavn for digitaliseringen af vand- og miljøsektoren gennem bedre brug af store mængder data.