Velkommen til SELF - Dit Valg for Automatiseret Massage SELF tilbyder en innovativ massageoplevelse, hvor avanceret robotteknologi møder personlig velvære. Vores automatiserede kropsterapi og restitutions-massage hjælper med at lindre smerter, reducere muskeltræthed og fremme hurtigere restitution efter træning. Hvad Vi Tilbyder: Automatiseret Kropsterapi: Vores specialdesignet robotter løsner muskelspændinger og forbedrer din kropsbalance. Restitutions-Massage: Efter træning hjælper vores robotter med at genoprette muskelfunktion og energi. Hvorfor Vælge SELF: Teknologisk Fremsyn: Vi kombinerer cutting-edge teknologi med personlig pleje. Skalérbart og Praktisk: Vores service er tilgængelig når som helst, så du kan nyde massage, når det passer dig bedst. Synlige Resultater: Vores kunder oplever forbedret velvære og smertelindring efter blot nogle få sessioner. Oplev fremtiden for massage med SELF. Gør noget godt for din krop i dag - book din automatiserede massageoplevelse hos os.

Projektet har til formål at simplificere den stigende kompleksitet af styringsopgaven, der følger af udvidelse og konvertering af fjernvarme væk fra fossile energikilder. Kompleksiteten stiger grundet flere temperaturzoner, krav om lave temperaturer, og brug af grøn el med fluktuerende til rådighed samt varmegenbrug. Målet er at udvikle og demonstrere selvjusterende datadrevet temperaturstyring af fjernvarmenet, som kan idriftsættes med et minimalt kendskab til nettet og er simpel at betjene.

Høreapparater benytter støjreduktionsalgoritmer til at forstærke tale og reducere baggrundsstøj, så brugeren kan forstå, hvad der bliver sagt. De nyeste algoritmer er baseret på "deep learning" (DL). Desværre er algoritmerne voldsomt begrænsede af høreapparat-chip'ens beskedne størrelse. Projektet udforsker en ny type DL-baserede støj-reduktions systemer, som justerer sig selv i forhold til det givne lydscenarie, således at selv små DL-systemer vil virke markant bedre end eksisterende.

There is a shift in aquaculture production towards Recirculating Aquaculture Systems (RAS) because these systems have lower nutrient emission and lower water consumption compared to traditional open systems. However, for aquaculture production to increase there is an urgent need to adapt species like pike-perch to RAS. The company AquaPri, which is world leading in production of pike-perch, and Center of Quantitative Genetics and Genomics, which are experts in breeding and genetics, will work together to adapt pike-perch to RAS using selective breeding. We will develop an innovative technology to obtain phenotypes and combine it with advanced breeding and DNA tools. Selecting for improved performance of pike-perch in RAS will result in an improved product, which is price competitive in a rapidly expanding global market, and thereby increase exports. The cost of producing the fish will be approximately 30% lower in 2035 compared to today. In addition, the production can be scaled up 8 times, which will create 60 new jobs in the company. The project will decrease emission of CO2 by 35% per kg fish in 2035, which comes from producing more with the same resources and increased efficiency. We also expect to improve fish welfare by decreasing stress by adapting the fish to RAS. The project will serve as a flagship for the potential of adapting several aquaculture species to RAS systems both in Denmark and internationally.