The wooden pallet has played an essential role in enabling global trade and establishing a common language for how we move goods. However, the current logistic system has proven to pose several safety hazards, shown to be extremely inefficient, and generates enormous amounts of waste. Today, in the construction sector alone, over a third of the waste by volume is packaging. To put it in perspective, globally, we produce around 5 billion pallets every year. With market demands for wooden pallets and plastic wrapping predicted to nearly double over the next decade, urgent action is needed to address this unsustainable use of materials. EVERLOAD seeks to address the global environmental problem of packaging waste, optimize international transportation of goods, and improve human work conditions, while also assisting companies across industries in complying to upcoming stricter taxonomies and packaging policies. This is achieved by designing products and providing services that eliminate single use waste production in packaging, transportation, and storage. Being a part of the Innofounder program offers us an exceptional opportunity to receive guidance through personalized mentoring and engage in extensive networking opportunities to accelerate our growth. Participating in a supportive community of like-minded individuals who inspires, gives feedback, and offers mutual support, will be invaluable during the initial stages of refining our design and building our company.

Heads er en digital rehabiliteringsløsning, der giver hjernerystelsesramte den strukturerede støtte, de ofte mangler i sundhedssystemet. Mange patienter står alene med et komplekst forløb, fordi praktiserende læger mangler tid og specialviden til at guide dem videre. Resultatet kan blive sen eller mangelfuld behandling, længerevarende symptomer og unødigt fravær fra arbejde, studie eller fritid. Med Heads får du en personlig plan, drevet af en algoritme der løbende tilpasser sig dine symptomer og dit rehabiliteringsstadie. Appen har korte lydklip, med vigtig og nyttig viden, planlægnings-værktøjer til at balancere aktivitet og hvile, samt klare anbefalinger om relevante specialister, når du har brug for ekstra hjælp. Alt indhold bygger på evidens og er udviklet sammen med klinikere og forskere, men formidles i et klart, empatisk sprog. Du kan tage Heads i brug med det samme efter skaden, uanset om du er hjemme, på arbejde eller hos fysioterapeuten. Appen guider til gradvis gradvis tilbagevende til hverdagen og fysisk aktivitet, følger din udvikling og justerer rådene, hvis symptomerne stiger. På den måde får du en tidlig, individualiseret indsats, som er tilgængelig for alle – og som øger chancen for at vende trygt tilbage til hverdagen med færre senfølger og bedre livskvalitet.

Ait2Me er en adapter til eksisterende inhalatorer, som betydeligt forbedrer leveringerne af medicin i lungerne. En bedre behandling af Astma og KOL patienter, skønnes at have en samfundsøkonomisk værdi på mellem DKK 4-5 mia. - alene i Danmark. Dertil skal lægges den forbedrede livskvalitet for den enkelte patient. Nogle af de "skjulte" omkostninger ved inhalatorisk behandlingssvigt er: • Tabt arbejdsproduktivitet • Flere hospitalindlæggelser (50% større sandsynlighed for indlæggelse ved fejlbehandling) Ved optimal behandling med Air2Me vil disse kunne reduceres. Med støtte fra Innovationsfonden vil det være muligt at få produceret og testet de første versioner af produktet. Planen er, at Air2Me skal sælges til eksisterende producenter af inhalatorer. Vi forventer der skal produceres 2 modeller. En "billig" model til masse produktion samt en individuelt personalisérbar model af højre kvalitet. Dette kræver dog yderligere analyse før dette endeligt besluttes. Vi vurderer, at den bedste udbredelse af Air2Me i markedet, vil være i samarbejde med en af de eksisterende producenter af inhalator dosimetre. Dette vil være aktuelt når vi efter kliniske forsøg har opnået proof of concept for Air2Me. Efter som marked for lunge sygdomme desværre er stigende, tror vi også på muligheden for at etablerer en sund virksomhed i dette marked.

Exur hjælper forsikringsformidlere med den omfattende dataindsamling og det analyse-arbejde, der går forud for et forsikringsudbud eller -afgivelse. Med mere end 10 års erfaring fra at arbejde med data og risikomodellering i både forsikrings- og bankbranchen har vi udviklet en ramme for effektiv indhentning og behandling af risikodata. Med vores teknologi kan forsikringsformidlere levere anbefalinger til deres kunder af høj kvalitet uden at spilde for meget tid på dataindsamling. Mægling af erhvervsforsikringer er et milliardforetagende både i Danmark og resten af verden. Vi forventer et markedspotentiale for vores værktøj på ca. 174 mio. kr. i Danmark, svarende til ca. 18% at den samlede indtjening på mæglermarkedet. Danske virksomheder kan derfor se frem til bedre og/eller billigere forsikringsløsninger samt anbefalinger om forebyggelse. Det gør de danske arbejdspladser mere sikre og rigere. Vores løsning er en teknologi, som kræver en høj grad af R&D over en længere periode i starten, før vi har et produkt, der kan tjenes penge på. Med Innovationsfondens investering er det realistisk, at vi kan komme ud på den anden side af denne R&D-periode før vi løber tør for penge. Vi forventer at udvide ideen til andre lande og på meget langt sigt drømmer vi om at udvide vores platform til at kunne håndtere andre opgaver i erhvervsforsikringsværdikæden.

Jeg vil hjælpe offentlige myndigheder med at leve op til den kommende AI Act fra EU. Offentlige myndigheder skal dokumentere graden af bias i deres machine learning (ML) og artificial intelligence (AI) løsninger, men de mangler et effektivt værktøj og klare retningslinjer for, hvordan dette gøres i praksis. Jeg vil udvikle en løsning, hvor brugere kan oprette AI-projekter, uploade data samt få en automatiseret måling af bias inden for ML typerne klassifikation og regression: projektet skal i samarbejde med Lund universitet udvikle en løsning til generative modeller. Metodisk bruger vi menneske-annoterede datasæt som referencepunkt (baseline) for at påvise eventuelle skævheder i modellernes input og output – fx om datafordelingen af køn, etnicitet og alder afspejler befolkningen (input bias), og om modellen leverer retvisende resultater på tværs af grupper (output bias). Derudover skal dashboardet kunne generere en standardiseret rapport med relevante metrikker til dokumentationsformål.

FEESH aims to revolutionize the aquaculture industry by creating a sustainable, nutrient-rich fish meal alternative made from Black Soldier Fly Larvae (BSFL). Traditional fish meal relies heavily on wild-caught fish and/or soy as a protein source for fish, both of which cause a number of environmental issues. Fishmeal production fuels overfishing practices which deplete marine ecosystems, while soy production drives intensive agricultural practices that drives deforestation, high water consumption, and emits GHG. Our vision is to address these critical issues surrounding aquafeed production, by creating a truly sustainable fish meal alternative that promotes resource efficiency, reduces reliance on environmentally impacting feed ingredients, and promotes a more circular economy, where in principle we can convert organic waste streams into a high protein source for fish.