Investeringsoversigt

4455 investments
Titel Sort descending Periode Program
Forretningsudvikling via eksport og markedsudvikling - LDVP 2017 - 2019 Innobooster View project, Forretningsudvikling via eksport og markedsudvikling - LDVP
Forsimplet inbound model til mersalg 2018 - 2018 Innobooster View project, Forsimplet inbound model til mersalg
ForskningNu 2023 - 2024 Innobooster View project, ForskningNu
Forskningsaftale til udvikling af menstruationsstudie til realisering af Qurasense 2016 - 2016 Innobooster View project, Forskningsaftale til udvikling af menstruationsstudie til realisering af Qurasense
Forspændt vacuum isoleret LNG rør 2020 - 2021 Innobooster View project, Forspændt vacuum isoleret LNG rør
Forsyningsløsning MELVA II 2021 - 2021 Innobooster View project, Forsyningsløsning MELVA II
Forudsigelse af fremtidige livsbegivenheder 2024 - 2025 Innobooster View project, Forudsigelse af fremtidige livsbegivenheder
Forundersøgelse af nyt værktøj til optagning af klumpplanter 2015 - 2017 Innobooster View project, Forundersøgelse af nyt værktøj til optagning af klumpplanter
Forædling af hyben 2017 - 2020 Innobooster View project, Forædling af hyben
FP Production Grindsted ApS 2015 - 2016 Innobooster View project, FP Production Grindsted ApS
Fra "data overload" til klarhed i life science 2025 - 2025 Innobooster View project, Fra "data overload" til klarhed i life science
Fra Dansk Produktionsselskab til International Indholdsproducent 2015 - 2016 Innobooster View project, Fra Dansk Produktionsselskab til International Indholdsproducent
Fra danske til globale ledergrupper 2016 - 2018 Innobooster View project, Fra danske til globale ledergrupper
Fra MVP til færdig produkt 2023 - 2024 Innobooster View project, Fra MVP til færdig produkt
Fra papirstreger til intelligent 3D hjerte - Næste generations EKG analyse på basis af realtidsanalyse gennem brug af deep learning og neuralt netværk 2023 - 2024 Innobooster View project, Fra papirstreger til intelligent 3D hjerte - Næste generations EKG analyse på basis af realtidsanalyse gennem brug af deep learning og neuralt netværk