Wisp bygger cloud-agnostisk infrastruktur målrettet AI-workloads. Brugere uploader opgaver via et brugerinterface, eller direkte gennem terminalen og definerer begrænsninger som fx servertyper, energiprofil, budget for opgaven, geografiske begrænsninger i henhold til GDPR og meget mere. Wisp scanner markedet for den bedste løsning på tværs af mange forskellige cloud-udbydere og millioner af servere, og sørger for konfiguration, provisionering, opsætning, dataoverførsel og andre komplicerede "bag kulisserne"-processer. Wisp abstraherer dermed de traditionelle cloud-udbydere væk, så udviklere kan køre deres cloud workloads, som om de trænede på deres egen computer. Vores simple interface sikrer gennemsigtighed i hele processen—fra prisoptimering til detaljerede oversigter over omkostningsforbrug, forståelse af dataflow samt overblik over hvilke instanser der er koblet til specifikke projekter, hvem der har startet dem og alt andet, en AI-team manager forventer.

This project reviews Direct Ocean Capture (DOC) technologies. It proposes Aspen process models for heat and mass balance calculations, integrating electrolysis and methanol synthesis for PtX applications. It assesses DOC viability compared to CO2 capturing technologies like point sourcing and Direct Air Capture (DAC), highlighting energy consumption and efficiency. Additionally, it estimates costs, considers learning curves, and evaluates environmental impacts through Life Cycle Assessment.