Aquaculture is globally the fastest growing animal food production sector, but the needs for high quality live feed for early life stages of many fish species is a limiting factor. We will develop methods for sustainable industrial-scale production of novel healthy live feed for fish larvae and juveniles. We will use two terrestrial invertebrates (nematodes and white worms) to replace the widely used, but sub-optimal, Artemia. The project will also develop technologies that increase contents of essential omega-3 fatty acid (HUFA) in live feed and decrease the need for antibiotics in aquaculture. Cryopreservation techniques will be developed to ensure long shelf life and stable supplies. As a spin-out of the project, the universities and partner companies aim to establish industrial mass production of live feeds. We estimate a direct yearly value creation up to 70 mill DKK, assuming a 1% replacement of the existing sales of Artemia worldwide. Indirect value creation through increased profit of fish farmers will potentially be even larger, along with societal benefits through reduced CO2 emissions, reduced use of antibiotics, less exploitation of natural marine resources, and healthier foods for humans. We have built a complete consortium of complementary research groups, live feed producers and aquaculture companies that can take this project all the way to exploitation and commercialization of the results in frame of a new enterprise along with creation of new jobs.

Demens er den 4. hyppigste dødsårsag i Danmark og den 7. på verdensplan. Demens dækker over adskillige sygdomme, som trods lignende symptomer er meget forskellig. Samtidig estimeres det, at kun 25% af alle demenssygdomme er opdaget og diagnosticeret. I takt med revolutionerende ny medicin indenfor området er nødvendigheden for en tidlig diagnose højere end nogensinde. Desværre har vi i Danmark har en median ventetid fra henvisning til diagnose på 90 dage, og fremtidens ældrebyrde spår kun længere ventetid. Vores værktøj er et digitalt screeningsværktøj som øger tilgængelighed, skalerbarhed og præcision indenfor demensudredning. Ved at benytte kunstig intelligens og sproganalyse, kan værktøjet opdage subtile biomarkører i sproget, som kan indikere den underliggende demenssygdom. Dette giver læger og klinikere et stærkere grundlag til at kunne tage de rigtige beslutninger langt tidligere i udredningsforløbet. Samtidig kan værktøjet bruges til effektiv triagering af patienter hos specialklinikkerne, hvilket øger effektiviteten og mindsker ventetiden. I takt med de nyeste gennembrud i medicinering, som kan sænke demens, hvis opdaget tidligt, vil de socioøkonomiske besparelser ved netop sådan et værktøj blive enormt signifikante, og folkesundheden især iblandt ældre vil ligeledes forbedres.