Rambøll tilbyder True Digital Twin ydelser, hvor der måles på konstruktioner for at kalibrere den digitale model og den tilhørende last model, hvilket kan forlænge levetiden af konstruktionen og reducere usikkerheder. Disse ydelser skal udvides til at inkludere havvindmøller, men disse konstruktioner er mere komplekse, hvorved ydelserne ikke kan overføres direkte. Dette kræver holistisk forskning og udvikling indenfor: virtuel sensing, last kalibrering og risiko analyser.

Projektet fokuserer på at udvikle pålidelig XAI til robuste og fortolkelige AI-systemer, specifikt ved brug af kliniske EEG-data og automatiseret EEG-rapportering. AI og explainability kan reducere den tid, EEG-specialister bruger, samtidig med at den diagnostiske nøjagtighed opretholdes eller forbedres. Projektet kombinerer EEG-modeller med XAI-metoder, integrerer multimodale data for robusthed og oversætter diagnostiske output til forskellige brugere.

Den overordnede målsætning med projektet er at undersøge, hvordan man kan forbedre a) udvælgelsen af ungdomsfodboldspillere i en tidlig alder (12-15 år) og b) træningen af ungdomsfodboldspillere i særdeleshed med fokus på udvikling af sparkefærdigheder. Her vil analyseres og anvendes nyudviklet teknologi til formålet. Projektet vil klarlægge strategier for talentudvælgelse samt for optimering af træning af tekniske færdigheder, her i særdeleshed fodboldsparket.