Newsletter
Sign up for the Fund's newsletter and get the lastest news, calls and events
| Titel Sort descending | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Uncertainty Quantification of Machining Digital Twins in Mold Manufacturing | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Uncertainty Quantification of Machining Digital Twins in Mold Manufacturing
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
54.38 Invested
1.2 mill. Budget
2.3 mill. Dette projekt forbedrer bearbejdningens digitale tvilling ved at udvikle en metode til at vurdere og rette usikkerheder i geometrisk præcision ved fræsning af indsatse og dele til forme til sprøjtestøbning. Det bruger simulering og realtidsdata fra bearbejdningsprocesser som grundlag og etablerer en omfattende metode til nøjagtighedskorrektion.
Partners
Aarhus University, LEGO System A/S People
Read more about the project
| |||
| Understanding and tailoring friction properties to design construction toys in sustainable materials | 2024 - 2026 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding and tailoring friction properties to design construction toys in sustainable materials
Period
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
38.05 Invested
828.000 Budget
2.2 mill. Kontrolleret friktion er en forudsætning for at LEGO Klodser fungerer til leg. Bæredygtige plast har andre friktionsegenskaber. Designet af LEGO Klodser mest baseret på erfaring og prototyper. Introduktion af bæredygtige plast kræver grundig forberedelse. Dette erhvervspostdoc projekt har til formål at skabe en dybere forståelse for måling af friktion imellem plastmaterialer. Yderligere opbygges viden omkring friktionsmålemetode og numerisk modellering med henblik på funktionssimulering.
Partners
Technical University of Denmark, LEGO System A/S People
Read more about the project
| |||
| Understanding Behavior in Massive Social Networks using Embedding Methods | 2025 - 2028 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding Behavior in Massive Social Networks using Embedding Methods
Period
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
45.54 Invested
1.1 mill. Budget
2.4 mill. Dette projekt bruger deep learning for grafer på Vipps MobilePays massive betalingsnetværk for at forstå netværksdynamik, forudsige brugeradfærd og identificere indflydelsesrige brugere. Forskningen kombinerer deep learning og netværksanalyse til at etablere en foundation model, der kan forudsige bl.a. transaktionsmønstre og produktadoption. Resultaterne vil bidrage til både akademisk forståelse af sociale netværk og praktiske anvendelser inden for fintech-sektoren.
Partners
Technical University of Denmark, Vipps MobilePay, filial af Vipps MobilePay AS, Norge People
Technical University of Denmark
Read more about the project
| |||
| Understanding news with the help of science | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Understanding news with the help of science
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
771.750 Budget
2.2 mill. Partners
Proemial ApS People
Proemial ApS
Read more about the project
| |||
| Understanding stabilizer functionality in soft-drink concentrates | 2015 - 2018 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding stabilizer functionality in soft-drink concentrates
Period
2015 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
53.77 Invested
1.0 mill. Budget
1.9 mill. Partners
University of Copenhagen, CO-RO A/S People
CO-RO A/S
Read more about the project
| |||
| Understanding Vulnerability to Water-related Hazards at a Local Scale through the Use of Machine Learning and Geospatial Data | 2025 - 2028 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding Vulnerability to Water-related Hazards at a Local Scale through the Use of Machine Learning and Geospatial Data
Period
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
54.32 Invested
1.1 mill. Budget
2.0 mill. Vi belyser med dette projekt de vandreleterede risici som danske ejendomme er udsat for ved at bruge machine learning til at kombinere klimadata med forsikringsskadedata. Målet er at udvikle metoder, som nøjagtigt kan forudsige risikoen forbundet med indtrængende vand trods det skiftende klima. Projektet bidrager til at danske ejendomme fortsat kan være forsikringsbare og at priserne på forsikring ikke eksploderer som følge af klimaforandringer, samt at urimelig økonomisk omfordeling forhindres
Partners
TOPDANMARK FORSIKRING A/S, University of Copenhagen People
University of Copenhagen
Read more about the project
| |||
| Understøttelse af akademisk læsning med digitale værktøjer | 2019 - 2021 | Industrial Researcher
|
|
|
Understøttelse af akademisk læsning med digitale værktøjer
Period
2019 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Area
Handel, Service og Samfund Investment
Percentage
60.39 Invested
828.000 Budget
1.4 mill. Partners
IT-Universitetet, Lix Technologies ApS - CPH People
Lix Technologies ApS - CPH
Read more about the project
| |||
| Understøttelse af dialogfokuseret bygningsdesign baseret på multivariable analyser af energi og indeklima og brug af kvalitetssikret dataudtræk fra BIM-modeller | 2019 - 2022 | Industrial Researcher
|
|
|
Understøttelse af dialogfokuseret bygningsdesign baseret på multivariable analyser af energi og indeklima og brug af kvalitetssikret dataudtræk fra BIM-modeller
Period
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Area
Infrastruktur, Transport og Byggeri Investment
Percentage
54.28 Invested
1.1 mill. Budget
2.0 mill. Partners
Aalborg Universitet, MOE A/S People
MOE A/S
Read more about the project
| |||
| Undersøgelse af nethinden på et øjeblik | 2016 - 2017 | Innobooster
|
|
|
Undersøgelse af nethinden på et øjeblik
Period
2016 - 2017
Region
Region Hovedstaden Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
31.92 Invested
1.6 mill. Budget
5.0 mill. Partners
OCTLIGHT ApS People
OCTLIGHT ApS
Read more about the project
| |||
| Undervands robot til rensning af skibe | 2020 - 2020 | Innobooster
|
|
|
Undervands robot til rensning af skibe
Period
2020 - 2020
Region
Region Nordjylland Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
33 Invested
160.050 Budget
485.000 Partners
Odin Diving A/S People
ODIN DIVING A/S
Read more about the project
| |||
| Undgå højresvingsulykker | 2015 - 2016 | Innobooster
|
|
|
Undgå højresvingsulykker
Period
2015 - 2016
Region
Region Midtjylland Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
28.2 Invested
101.535 Budget
359.999 Partners
BLINDSPOTIT IVS People
BLINDSPOTIT IVS
Read more about the project
| |||
| Undine - Sustainable sailing | 2021 - 2022 | Innobooster
|
|
|
Undine - Sustainable sailing
Period
2021 - 2022
Region
Region Sjælland Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
33 Invested
768.075 Budget
2.3 mill. Partners
Undine ApS People
Undine A/S
Read more about the project
| |||
| UnFoLD Unified platform for the Future of Learning and Development | 2020 - 2023 | Grand Solutions
|
|
|
UnFoLD Unified platform for the Future of Learning and Development
Period
2020 - 2023
Region
Region Nordjylland Program
Grand Solutions Area
Produktion, Materialer, Digitalisering og IKT Investment
Percentage
66.2 Invested
14.5 mill. Budget
21.9 mill. Partners
Aalborg University, CanopyLab A/S, Arla Food AMBA, Port of Aalborg Logistics A/S, University College Nordjylland People
Aalborg Universitet
Read more about the project
| |||
| Ungdomsskolen som facilitator af politisk dannelse | 2017 - 2020 | Industrial Researcher
|
|
|
Ungdomsskolen som facilitator af politisk dannelse
Period
2017 - 2020
Region
Region Sjælland Program
Erhvervsforsker Area
Handel, Service og Samfund Investment
Percentage
59.71 Invested
964.000 Budget
1.6 mill. Partners
Roskilde Universitet, Holbæk kommune People
Holbæk kommune
Read more about the project
| |||
| Unges deltagelsesmuligheder på erhvervsuddannelserne inden for hovedområdet omsorg, sundhed og pædagogik | 2025 - 2028 | Industrial Researcher
|
|
|
Unges deltagelsesmuligheder på erhvervsuddannelserne inden for hovedområdet omsorg, sundhed og pædagogik
Period
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
56.13 Invested
1.1 mill. Budget
1.9 mill. I projektet undersøges, hvordan krav, forventninger og deltagelsesmuligheder påvirker trivsel og gennemførelse blandt unge på erhvervsuddannelserne inden for omsorg, sundhed og pædagogik. Med et longitudinelt design følger projektet GF1-holdet, der starter august 2025 på SOSU Fyn. Projektet anvender en kombination af etnografiske metoder, policy-analyser og aktionsforskning. Målet er at udvikle innovative løsninger, der kan støtte elevernes trivsel og øge gennemførslen på uddannelserne.
Partners
Social- og Sundhedsskolen Fyn, University of Southern Denmark People
University of Southern Denmark
Read more about the project
| |||