Newsletter
Sign up for the Fund's newsletter and get the lastest news, calls and events
| Titel Sort descending | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Development of functional drug screening techniques for solid tumor target HCAR1 | 2024 - 2025 | Industrial Researcher
|
|
|
Development of functional drug screening techniques for solid tumor target HCAR1
Period
2024 - 2025
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
51.75 Invested
621.000 Budget
1.2 mill. Kræft i æggestokkene er den mest dødelige gynækologiske malignitet, der forårsager omkring 200.000 dødsfald om året. HCAR1 er et lovende nyt target til behandling af kræft i æggestokkene. SOLID Tx udvikler ’first in class’ antagonister mod HCAR1 med en unik effekt der både rammer kræftceller og aktiverer immunceller. Dette projekt vil yde et meget værdigfuldt bidrag til udviklingen af nye funktionelle assays, der kan forbedre selektionen af de bedste HCAR1-antagonister i immun- og kræftceller.
Partners
University of Copenhagen, Solid Therapeutics ApS People
Read more about the project
| |||
| Development of Methodologies for early-stage Acoustic Prediction from Modularized Centrifugal Pumps | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Development of Methodologies for early-stage Acoustic Prediction from Modularized Centrifugal Pumps
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
46.61 Invested
1.1 mill. Budget
2.3 mill. To solve Grundfos’s challenge of predicting sound radiation and “Noise, Vibration, and Harshness” characteristics of modularized centrifugal pumps, novel reduced-order models (ROM) are developed attaining “acoustically dominant modes”. These are validated against experimental data from Grundfos’s state-of-the-art sound and vibration laboratory. The project also concerns itself with ROM calibration and investigating the effects of component assembly on vibration performance of a pump
Partners
Aalborg University, GRUNDFOS HOLDING A/S People
Read more about the project
| |||
| Development of novel running handle for strollers | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Development of novel running handle for strollers
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
1.2 mill. Budget
3.5 mill. Partners
FREEJOGGER ApS People
Read more about the project
| |||
| Development of rapeseed press cake as a novel food | 2024 - 2024 | Innoexplorer
|
|
|
Development of rapeseed press cake as a novel food
Period
2024 - 2024
Region
Program
Innoexplorer Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
1.5 mill. Budget
1.5 mill. Partners
KU - LIFE - IJØ - Fr. berg People
Read more about the project
| |||
| DEXTRA Deep neural network x-ray tissue imaging for robotic automation | 2024 - 2027 | Grand Solutions
|
|
|
DEXTRA Deep neural network x-ray tissue imaging for robotic automation
Period
2024 - 2027
Region
Program
Grand Solutions Area
Ikke defineret Investment
Percentage
61.93 Invested
9.6 mill. Budget
15.5 mill. There are many strong incentives to reduce the use of manual labor in the meat industry:
High wage countries such as Denmark are at an obvious disadvantage compared to low wage countries.
Even for lower cost countries it is becoming increasingly difficult to recruit and retain slaughterhouse staff.
Staff turnover is high resulting in costs for training and also for poor product yield and quality.
De-boning involves repetitive movements and heavy lifting which can result in health issues and muscular skeletal disorders.
The aim is therefor to develop an X-ray 3D imaging solution that can be integrated into robotic solutions at meat processing plants to enable the automation of manual deboning processes. The approach adopted is to use inverse problem solving and deep neural networks to determine the internal distribution of hard and soft tissues in the products, superseding the need for tactile feedback and enabling fast and precise deboning operations that in some respects will result in superior performance, e.g. more precise fat trimming with better yields.
The objectives are:
To develop X-ray measurement hardware that fast and efficiently can supply X-ray projections at different angles containing information about meat, fat, and bone internal tissue distributions within 1 mm.
To develop analysis software to determine the tissue distributions with sufficient speed and accuracy.
To develop an application programming interface for robot integrators.
Partners
Teknologisk Institut, Technical University of Denmark, Frontmatec Smørum, AIRA Robotics S.L., Danish Crown AS People
Read more about the project
| |||
| Digital CO2-container | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Digital CO2-container
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
399.438 Budget
1.1 mill. Partners
Carbon Connect APS People
Read more about the project
| |||
| Digital IoT rottefælde | 2024 - 2024 | Innobooster
|
|
|
Digital IoT rottefælde
Period
2024 - 2024
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
27 Invested
489.530 Budget
1.8 mill. Partners
TopTec Aps People
Read more about the project
| |||
| Digital omlægning for akkordløn mellem Dansk Industri og 3F. | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
Digital omlægning for akkordløn mellem Dansk Industri og 3F.
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
430.000 Budget
430.000 Der er udviklet en it-platform, som leverer overenskomstdata i form af punkter, graderingstakster, protokollater, bestemmelser og særbestemmeler på tværs af priskuranter og hvidbog. Systemet kan beregne nøjagtige værdier for hver enkelt takst baseret på en angivet dato, som taksten skal gælde fra. Systemet tager højde for indeksreguleringer, skæringsdatoer båden indenfor og udenfor overenskomst år på tværs af overenskomster. Dermed kan systemet bruges til validering af tidligere og nuværende takster. Alt det data anvendes f.eks hvis et it-selskab ønsker at udvikle et administrativt værktøj til at håndtere akkorder på byggepladserne eller til at beregne, hvad det koster at opføre et byggeri såsom supersygehuse eller etagebyggerier.
Selskabet har allerede udviklet det administrative værktøj, men produktet som helhed tjener ikke blot penge til selskabet selv. Det åbner også dørene for at andre udviklere kan lave nye værktøjer uden at kompromittere korrekthed, fordi man får de korrekte tal i den korrekte sammenhæng. Dermed kan hele den digitale udvikling i branchen som helhed accelereres med det nye produkt, vis data vil blive vedligeholdt af Træsektionen under DI-Byggeri (for tømrerne og murer sektionen for murerne etc).
Selskabet udsteder licens til brugen af systemet og det er selve indtægtskilden. Systemet varetager omkring 850 siders aftaletekst i overenskomsten på tværs af priskurant og hvidbog for tømrerne.
Systemet vil erstatte bøgerne helt, når det rulles ud.
Partners
Søbert Solutions ApS People
Read more about the project
| |||
| Digital Twin based verification and optimization of large 2-stroke ship engine parameter sets and live data | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Digital Twin based verification and optimization of large 2-stroke ship engine parameter sets and live data
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
48.18 Invested
1.1 mill. Budget
2.2 mill. MAN-ES er førende på markedet for dual-fuel-motorer, der er afgørende for den grønne omstilling af langdistance søtransport. Målet med dette ph.d.-projekt er at forbedre den nuværende simuleringsplatform og i sidste ende opnå en Digital Twin (DT) af dual-fuel-motorer til kvalitetsanalyser af motor-opsætninger i produktion og fjernanalyser af motorer i drift. MAN-ES vil i samarbejde med SDU udvikle en Engine-DT, der vil føre til forbedret produktionskvalitet og kundesupport.
Partners
University of Southern Denmark, MAN Energy Solutions, filial af MAN Energy Solutions SE, TYSKLAND People
Read more about the project
| |||
| Digital Twin Deployment for Enhanced Autonomy and Scalability of Ready-Mix Concrete Batch Plants | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Digital Twin Deployment for Enhanced Autonomy and Scalability of Ready-Mix Concrete Batch Plants
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
47.7 Invested
1.1 mill. Budget
2.2 mill. This industrial PhD proposal seeks to investigate some of the challenges within the concrete industry by using cutting-edge technologies for predictive maintenance and anomaly detection. Mobile batching plants play an important role in concrete production because of their ability to produce just the required amount of concrete which resolves in a lower environmental impact, but their operational reliability is compromised due to unexpected breakdowns and maintenance challenges.
Partners
Aarhus University, Fibo Intercon A/S People
Read more about the project
| |||
| Digital Workplace Health Assistant | 2024 - 2024 | Innofounder
|
|
|
Digital Workplace Health Assistant
Period
2024 - 2024
Region
Program
Innofounder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
760.000 Budget
760.000 Mutedo er den dedikerede Digitale Sundhedsassistent til medarbejdere. Vi forstår, at det kan være frustrerende og komplekst at finde og bruge sundhedsløsninger, hvorfor op imod halvdelen af den danske arbejdsstyrke ikke opsøger hjælp i dag. Ofte involverer det for mange kontaktpunkter, ineffektiv rådgivning og forkerte anbefalinger. Mutedo er designet til at tackle disse udfordringer direkte, ved at tilbyde medarbejderne en nem og effektiv måde at håndtere deres sundhed.
En af de centrale vanskeligheder, som medarbejdere står overfor, er at navigere i det komplekse landskab af sundhedstjenester og -forsikring. Mutedo muliggøre at medarbejderen kan finde frem til de mest relevante sundhedstjenester, uden at skulle henvende sig til flere forskelligere udbydere eller navigere i junglen af information.
Herudover, gør Mutedo op med ineffektiv rådgivning og forkerte anbefalinger. Vores Assistent sikrer, at den vejledning medarbejderen modtager er nøjagtig, skræddersyet til deres specifikke behov, og baseret på opdateret sundhedsinformation. Denne personlige tilgang øger også sandsynligheden for at modtage den rette hjælp i første forsøg.
Mutedo kan hjælpe organisationer med at bekæmpe lavt sundhedsengagement, forebygge sundhedsproblemer og reducere sundhedsomkostninger ved at realisere ROI-potentialet af deres eksisterende sundhedstjenester. Kort sagt hjælper Mutedo organisationer med betydeligt at reducere omkostninger igennem sundere medarbejdere.
Partners
Mutedo ApS People
Read more about the project
| |||
| Digitale læremidler og samarbejde | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Digitale læremidler og samarbejde
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
50 Invested
1.1 mill. Budget
2.1 mill. Ph.d.-projektet undersøger sammenhæng mellem digital læring, lærersamarbejde og praksisudvikling på EUD samt identificerer udfordringer og muligheder ved brugen af digitale læremidler. Aktør-netværksteorien anvendes til at kortlægge netværk mellem relevante aktører. Der anvendes deltagerobservation og semistrukturerede interviews. Projektet søger at generere praksisrettet viden og anbefalinger, der kan forbedre lærersamarbejde og styrke integrationen af digitale læremidler på erhvervsskolerne.
Partners
University of Southern Denmark, Praxis Forlag A/S People
Read more about the project
| |||
| Disease-modifying RNA therapy for epilepsy | 2024 - 2026 | Innobooster
|
|
|
Disease-modifying RNA therapy for epilepsy
Period
2024 - 2026
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
5.0 mill. Budget
14.3 mill. Partners
NEUmiRNA Therapeutics ApS People
Read more about the project
| |||
| Dissecting immune signatures that underlie succesful cancer immunotherapy | 2024 - 2026 | Industrial Researcher
|
|
|
Dissecting immune signatures that underlie succesful cancer immunotherapy
Period
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
46.44 Invested
1.1 mill. Budget
2.3 mill. Projektet vil være et samarbejde mellem Evaxion Biotech og DTU og har til formål at lave en dybdegående karakterisering af de immunologiske responser der foregår i kræftpatienter under og efter behandling med personaliseret immunterapi. Specifikt vil projektet vil forsøge at identificere immunologiske komponenter der bidrager til, eller er essentielle for, en succesfuld og effektiv immunterapi af kræftpatienter ved brug af banebrydende teknologier og ekspertise fra universitet og virksomheden.
Partners
Technical University of Denmark, EVAXION BIOTECH A/S People
Read more about the project
| |||
| Donor-Network - GamGlee | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Donor-Network - GamGlee
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
1.3 mill. Budget
3.8 mill. Partners
Donor Network ApS People
Read more about the project
| |||