Numina vil revolutionere bogføring og regnskab med moderne AI-teknologi. Vores platform forbedrer bogholderes og revisorers kundeoplevelse ved at udnytte den nyeste teknologi og muliggøre et mere effektivt kundesamarbejde. Der er et stort markedspotentiale - for eksempel stoler 50% af SMV'er ikke på deres nuværende finansielle forecast, ifølge en rapport fra Implement Consulting i april 2024. Vores løsning vil skabe større tillid og gennemsigtighed i SMV'ers økonomistyring, hvilket kan øge produktiviteten og økonomisk vækst. Innovationsfondens investering er afgørende for at accelerere udviklingen af vores platform, da det kræver tid og ressourcer. På lang sigt stræber vi efter at blive det førende AI-drevne regnskabssoftware i Europa, skræddersyet til både bogholdere og virksomheder, og fortsætte med at innovere for at opfylde markedets behov.

Løbende målinger af fermenteringsprocesser med konventionel kontinuert bølgelængde Raman spektroskopi, er meget begrænset grundet en stærk fluorescerende baggrund. Vi foreslår et tidsbegrænset Raman instrument baseret på pulserende excitations lasere, som vil fjerne den fluorescerende baggrund fra Raman målingerne, og demonstrere brugen af denne teknologi til overvågning af fermentering.

Sundhedspersonalet står over for betydelige udfordringer med hensyn til tid og ressourcer, samtidig med at de skal sikre den højeste kvalitet af behandling for patienterne. Vores løsning er designet til at lette denne byrde ved at tilbyde et værktøj, der muliggør gennemførelsen af procedurer, som ellers ville blive udsat eller aflyst. Vi ønsker at forvandle sygehusstuen til et trygt og beroligende miljø for børn ved at anvende projicerede videoer og billeder, der tilpasses rummet med Computer Vision-teknologi. Målet er at gøre behandlingsprocessen mindre traumatisk for børnene og samtidig øge effektiviteten for personalet. Vi har identificeret et presserende behov for at imødekomme udfordringerne ved behandling af børn, især når de oplever stressende situationer. Vi tror på, at vores idé ikke kun vil gøre behandlingsprocessen mere effektiv, men også forbedre den overordnede service, som sygehuset kan tilbyde. Gennem vores innovation bidrager vi til udviklingen af ny sundhedsteknologi, der fokuserer på at forbedre patientoplevelsen og øge effektiviteten i sundhedsvæsenet. Innovationsfondens investeringen vil gøre det muligt at færdigudvikle produktet og finpudse forretningsmodellen, så vi kan gøre os klar til markedet og opbygge nogle cases som i fremtiden tiltrække investorer som kan hjælpe os med at udbrede vores løsning i Danmark og udvalgte vestlige lande.

Projektets formål er at udvikle nye maskinlæringsmodeller, der er bedre til at forudse hvornår drikkevandsledninger bryder. Dermed undgås brud af ledninger og unødvendige udskiftninger. Det reducerer CO2 udledninger, driftsomkostninger, og forstyrrelser af trafik og vandforsyning. De nye modeller udnytter fysisk viden og tilgængelig historiske data til at generere statistisk valide prædiktioner med lavere prognosefejl end eksisterende metoder - også i byer hvor brudregistre ikke er tilgængelige.

Det globale papirforbrug vil stige med 15% frem mod 2032. Papirværk er sat i verden for at bekæmpe papirspild ved at (1) indsamle virksomheders papiraffald og (2) omdanne det til nye produkter. Vores løsning skaber værdi for virksomheder, hjælper dem med den cirkulære økonomi og inspirerer deres omverden til den grønne omstilling. Vores produkter er fremstillet i Danmark og uden tilsat lim, kemikalier og træfibre. På den måde udnytter vi kasserede ressourcer og bevarer jordens skovområder. Gennem dansk genanvendelse fjerner vi transport til udlandet og reducerer virksomhedens CO2-aftryk. Samarbejdende virksomheder modtager kommunikationsmateriale, data og kan tjene penge på deres eget papiraffald. Med investeringen kan vi gennem udviklingsmidler og mentorforløb igangsætte udviklingen af nye, cirkulære interiør- og indretningsartikler. Der er fuld skrald på den grønne omstilling, og fremtiden er cirkulær. Papirværk bidrager til mere forståelse for cirkulære produktstrømme, effekten ved at upcycle og vil fremme en positiv adfærd i relation til klimaudfordringerne.

I dette projekt vil frekvensbaserede udmattelsesmetoder blive analyseret, og en ny metode vil blive udviklet, som tager højde for multiaksiale og ikke-proportionale spændingstilstande. Derudover vil der laves et virtual sensing framework til bestemmelse af spændinger til udmattelsesanalyser. Projektets formål er at udvikle mindre ressourcekrævende metoder og samtidig opnå mere nøjagtige resultater ifm. udmattelsesanalyser og -forsøg. Metoderne vil blive anvendt på Kverneland landbrugsmaskiner.

In recent years, a fundamentally different form of information processing has emerged that exploits quantum mechanics. Once realized, quantum computers can efficiently solve classes of problems that would take the lifetime of the universe to solve on conventional supercomputers. Developing quantum hardware with sufficiently low noise, and quantum computing architectures tailored to use it, remain central challenges that currently prevent reaching quantum computers at scale, as required for known useful applications. Photonic quantum computing has a comparative advantage over other approaches because it can scale up to large-scale quantum computing by leveraging pre-existing (classical) semi-conductor photonics technology. The main challenge is to realize core building blocks of sufficiently high quality and to devise resource-efficient quantum architectures. Over the past decades, Danish researchers have developed unique photonic quantum hardware based on deterministic photon-emitter interfaces. In FTQP, we will advance these foundational hardware building blocks and propose fault-tolerant quantum computing architectures tailored to them. The co-design of quantum hardware and computing architecture is considered a highly fruitful approach in order to achieve real progress. The proposed project constitutes a new and highly promising approach to scalable quantum computing that fully exploits a true strong-hold position of Danish researchers.