Newsletter
Sign up for the Fund's newsletter and get the lastest news, calls and events
| Titel Sort descending | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Location-specific environmental footprint analysis | 2024 - 2024 | Innobooster
|
|
|
Location-specific environmental footprint analysis
Period
2024 - 2024
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
525.000 Budget
1.5 mill. Partners
Nature Preserve ApS People
Read more about the project
| |||
| Loretta-AI: Rapid, Objective, Quantitative, and Precise Skin Assessment | 2024 - 2025 | Innoexplorer
|
|
|
Loretta-AI: Rapid, Objective, Quantitative, and Precise Skin Assessment
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innoexplorer Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
1.5 mill. Budget
1.5 mill. Partners
Danmarks Tekniske Universitet People
Read more about the project
| |||
| LOUK - Præcisionsteknologi til landbruget med autonom “drone-in-a-box” løsning og software til billedanalyse | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
LOUK - Præcisionsteknologi til landbruget med autonom “drone-in-a-box” løsning og software til billedanalyse
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
1.1 mill. Budget
1.1 mill. LOUKs mission er at reducere landbrugets miljøpåvirkning med billedanalyse.
EU-Kommissionen har et mål om, at anvendelsen af og risikoen ved kemiske og farligere pesticider i EU senest i 2030 skal reduceres med 50 %. Den mest effektive måde at reducere brugen er ved at pletsprøjte pesticider - i stedet for at sprøjte hele marken.
LOUK udvikler software, der identificerer og kategoriserer hvert enkelt plante på landmandens mark. Ukrudtet kortlægges, så landmanden kan pletsprøjte med ukrudtsmidler.
Til at starte med fokuserer vi på frøgræsmarker - altså produktion af frø til bl.a. græsplæner og sportsbaner. Det skyldes, at der er meget lav tolerance for ukrudt, og der er færre og færre effektive ukrudtsmidler til rådighed, fordi græsukrudtet har udviklet resistens. Der er derfor behov for at kortlægge ukrudtet, så det kan bekæmpes effektivt.
Lige nu analyserer vi multispektrale dronebilleder, som vi selv indsamler. For at skalere arbejder vi mod en automatiseret drone-in-a-box løsning og implementering af vores software i andre platforme, såsom selvkørende maskiner og kameraer på sprøjtebommen. På sigt vil vores software også kunne benyttes i andre afgrøder.
Vores software udvikles baseret på erfaringer, som vi har opnået gennem vores ph.d.er i rumfartsteknologi og computer vision fra DTU Space og vores arbejde for NASA med billedanalyse af mineraler på Mars i jagten på liv.
Partners
Louk ApS People
Read more about the project
| |||
| Loungers - Cirkulær Sofaservice | 2024 - 2025 | Innofounder
|
|
|
Loungers - Cirkulær Sofaservice
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innofounder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
430.000 Budget
430.000 Behovet for møblerede boliger er i høj vækst, i takt med at flere mennesker arbejder og lever som globale borgere. Det stiller nye krav til udlejere, som kæmper med at opfylde lejernes krav til komfort og design, samtidig med at overholde bæredygtighedsstandarder og holde sig inden for deres budget. Ofte resulterer dette i valg af billige møbler, som hurtigt bliver slidte, øger vedligeholdelsesomkostningerne, og har en høj miljømæssig påvirkning.
Loungers er en cirkulær sofa-løsning til møblerede boliger, der giver fleksibiliteten til at designe, tilpasse og vedligeholde sofaer med en reduceret miljøpåvirkning.
Vores løsning er designet til at forlænge sofaens levetid ved at muliggøre nem udskiftning af betræk, dele og konfigurationer, hvilket undgår fuld udskiftning og reducerer vedligeholdelsesomkostningerne.
Med støtte fra Innovationsfonden kan vi realisere vores vision om en digital platform, der vil tracke sofaernes levetid, facilitere reparationer og skift af dele samt sikre adgang til miljødata i realtid. Dette skal gøre det lettere for kunderne at vedligeholde deres sofaer med lavere omkostninger og mindre klimaaftryk
Partners
Loungers ApS People
Read more about the project
| |||
| LSPSF LSP Ship Factory - Robotic production of modular structures on Danish shipyards | 2024 - 2028 | Grand Solutions
|
|
|
LSPSF LSP Ship Factory - Robotic production of modular structures on Danish shipyards
Period
2024 - 2028
Region
Program
Grand Solutions Area
Ikke defineret Investment
Percentage
70.33 Invested
33.2 mill. Budget
47.2 mill. In LSP Ship Factory, central stakeholders in the Danish maritime sector jointly develop novel robotization and digitalization technologies for the highly automated building, repair and recycling of modular ship designs. We introduce a novel cell-based concept for automated shipyard operations, in which processes are executed in a central multi-purpose/ multi-robot workspace. This cell-based concept optimizes the commissioning and continued development and extension of sophisticated automation equipment “out of the box” and enables shipyards to lift their highly manual operations today to flexible, digital and robotized operations, monitored and controlled product quality and attractive workplaces for existing staff and young professionals alike. We utilize the unique equipment of the newly established SDU Center for Large Structure Production (LSP), while supporting the shipyards and designers on implementing relevant aspects of the overall concept in their own operations with their own staff. LSP Ship Factory thus enables shipyards to counter the pressure of a fierce global competition and a lack of workforce with innovative and manageable technologies for robotized production operations around the lifecycle of ships. Outcomes of our joint developments prepare and support the Danish maritime sector with tangible solutions to reactivate and reshore the necessary competencies and capacities to engage in civil and naval initiatives for building and maintaining vessels in DK.
Partners
University of Southern Denmark, Danske Maritime, Inrotech A/S, Force Technology, Simfact ApS, Fayard A/S, Orskov Yard A/S, Karstensen Skibsværft A/S, Søby Værft A/S, Tuco Yacht Værft A/S, University of Southern Denmark, OMT Projects ApS, Hausschildt Marine, SH Group A/S, Cluster Odense Robotics People
Read more about the project
| |||
| M-ERA.NET 3, Call 2023 - ArcAMAT | 2024 - 2027 | International collaborations
|
|
|
M-ERA.NET 3, Call 2023 - ArcAMAT
Period
2024 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
2.2 mill. Budget
2.2 mill. Partners
Danmarks Tekniske Universitet People
Read more about the project
| |||
| M-ERA.NET 3, Call 2023 - CERMETAD | 2024 - 2027 | International collaborations
|
|
|
M-ERA.NET 3, Call 2023 - CERMETAD
Period
2024 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
3.7 mill. Budget
3.7 mill. Partners
Danmarks Tekniske Universitet, ATLANT 3D Nanosystems ApS People
Read more about the project
| |||
| M-ERA.NET 3, Call 2023 - H2-ELECTRODE | 2024 - 2027 | International collaborations
|
|
|
M-ERA.NET 3, Call 2023 - H2-ELECTRODE
Period
2024 - 2027
Region
Program
Internationale samarbejder Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
3.2 mill. Budget
3.2 mill. Partners
HydrogenPro ApS, Aarhus Universitet People
Read more about the project
| |||
| Machine learning optimering af 2D-EHD beregninger af stempelringe i to-takts-skibsmotorer | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Machine learning optimering af 2D-EHD beregninger af stempelringe i to-takts-skibsmotorer
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
45.91 Invested
1.1 mill. Budget
2.3 mill. Formålet med dette projekt er at optimere 2D EHD beregninger af stempelringen i to-takts-skibsmotorer. Grunden til den ønskede optimering er den lange beregningstid der er på EHD beregningerne, hvilket mindsker deres brugbarhed i designet af ringpakken. Dette kan lede til øget friktion og slid af stempelringene samt støre afhængighed af dyre fysiske tests for at kompensere for den manglende viden.
Partners
Technical University of Denmark, MAN Energy Solutions, filial af MAN Energy Solutions SE, TYSKLAND People
Read more about the project
| |||
| Målrettet og Digitaliseret Artrose Rehabilitering | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Målrettet og Digitaliseret Artrose Rehabilitering
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
599.638 Budget
1.7 mill. Partners
Icura Aps People
Read more about the project
| |||
| MANY Digital A/S MANY OS 3. Genansøgning | 2024 - 2024 | Innobooster
|
|
|
MANY Digital A/S MANY OS 3. Genansøgning
Period
2024 - 2024
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
1.2 mill. Budget
3.4 mill. Partners
Many Digital A/S People
Read more about the project
| |||
| Mapping the Influence of Non-Proportional Stress State on the Fatigue Life of Welded Steel Components | 2024 - 2026 | Industrial Researcher
|
|
|
Mapping the Influence of Non-Proportional Stress State on the Fatigue Life of Welded Steel Components
Period
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
45.22 Invested
1.1 mill. Budget
2.4 mill. Dette projekt har til formål at undersøge indvirkningen af ikke-proportionale spændingstilstande på multiaksial udmattelseslevetid i svejste stålkomponenter. Eftersom den ikke-proportionale effekt ikke er veldokumenteret skal et sammenspil af eksperimentelle forsøg samt metaanalyse af samtlige kriterier og dataserier omsættes til praktiske retningslinjer for ingeniører. Målet er at øge den tilgængelige viden på området og forbedre sikkerhedens vurderinger ved levetidsbestemmelse.
Partners
Aalborg University, LIFTRA ApS People
Read more about the project
| |||
| Maskinedata og predictive maintenance | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Maskinedata og predictive maintenance
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
759.500 Budget
2.2 mill. Partners
Airwallet People
Read more about the project
| |||
| Measurelet – Algoritme til måling af udskillelser | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
Measurelet – Algoritme til måling af udskillelser
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
697.375 Budget
2.0 mill. Partners
Measurelet ApS People
Read more about the project
| |||
| MedFlow: AI-powered assistant for CE certification | 2024 - 2025 | Innobooster
|
|
|
MedFlow: AI-powered assistant for CE certification
Period
2024 - 2025
Region
Program
Innobooster Area
Ikke defineret Investment
Percentage
35 Invested
929.775 Budget
2.7 mill. Partners
MedFlow Soft People
Read more about the project
| |||