Dette PhD projekt har som formål at etablere avancerede AI-baserede metoder til forudsigelse af peptiders lægemiddel-egenskaber ved brug af såkaldte protein-sprogmodeller. Vi vil i dette projekt videreudvikle og validere protein-sprogmodeller og datadesign-strategier til mere præcist at udvælge, designe og teste peptider med lægemiddelpotentiale. Specifikt vil dette projekt kunne bidrage til mere effektiv medikamentel behandling af overvægt og relaterede metaboliske sygdomme.

Our mission is to help content creators like music artists save time and produce better content for their self promotion. We do that by making it easy to record, edit and post engaging content on social media. Our innovative solution allows content creators to capture performances from multiple angles using just their smartphones. Once recorded, the footage is automatically edited in various formats ready for social media sharing. Beyond the music industry, our vision includes branching into other market segments such as fashion, fitness, enterprises and more. Our technology will empower creators across these fields to produce high-quality, engaging content with ease, broadening their reach and enhancing audience engagement.

Dette projekts hovedmål er at forbedre proceseffektivitet og produktkvalitet for montage af injektionsdevices gennem integrering af avanceret maskinlærings (ML) teknikker i produktionsprocessen. Vi vil oprette et omfattende feature Engineering framework for at sikre tilpasningsmuligheder for forskellige produkter og montagelinjer. Derudover vil vi udvikle robuste ML-modeller til lavvolumen montagelinjer og undersøge metoder til at overføre dem til højvolumen montagelinjer ved hjælp af MLOps.