Høretab rammer 30% af den verdens befolkning over 60 år. Moderne høreapparater forsøger at afhjælpe dette, men især i komplekse lyttesituationer med multiple skiftende talere, har høreapparatsbrugere svært ved at følge samtalen. Projektet undersøger nye metoder til at kombinere lyd, hjernemålinger og øjenbevægelser til at afkode retningen for brugerens fokus og derefter præsentere det ønskede lydsignal for brugeren. Udover publikationer tænkes projektet at resultere i en realtidsdemonstrator.

Attriby sælger software as a service til ecommerceselskaber, som gør det nemmere for deres shoppere skal finde de produkter, der matcher deres købskriterier, når de køber online. Dette opnås ved at trække strukturerede produktegenskaber ud af billeder og beskrivelser med generative AI. Produkterne gøres derved søgbare og filtrerbare. Når shoppere mere præcist kan finde de produkter de leder efter, kan de handle mere effektivt online, og returnere færre fejlkøb. Innovationsfondens investering muliggør udvikling af de teknologier, der skal til, for at teste skalerbarheden af produktet og validere virksomhedens forretningsmodel.

Shape Automation er en højteknologisk virksomhed der udvikler laser teknologi til at fremstille industrielle plademetals emner fuldautomatisk uden brug af forme og værktøjer. Denne teknologi kan potentielt give store besparelser for industrien, som i dag bruger erfaren manuel arbejdskraft eller dyre forme og værktøjer til denne type fremstilling. Ydermere kan teknologien også bidrage til kortere tid til markedet med nye produkter, fuld digital integration med mulighed for automatisk kvalitetssikring. Målet på sigt er at kunne bruge teknologien til fremstilling af plademetals emner i et bredt spænd af dimensioner og metaller, hvorved der er et bedt markedspotentiale i mange brancher. Denne investering vil bidrage til at bringe mange års forskning til industriel anvendelse i både Danmark og på sigt også globalt.

Probiotika kan mindske brugen af antibiotika og øge foderudnyttelsen i svineproduktion. Dog er de specifikke bakterielle stammer og metabolske veje forbundet med øget sundhed og produktivitet ikke fuldt ud forstået. Dette projekt vil anvende maskinlæring på prøver fra kommercielle gårde til at klarlægge forbindelsen mellem mikrobiom, sundhed og produktivitet. Målet med projektet er at anvende denne viden til at udvikle probiotika til en mere bæredygtig og miljøvenlig kødproduktion.