Multipel sklerose er en autoimmun sygdom, hvor der opstår læsioner i centralnervesystemet. Mikroglia, der har vigtige immunfunktioner i centralnervesystenet, spiller en væsentlig rolle i sygdomsprogressionen. Projektet har til formål at undersøge, hvordan mikroglia-subtyper påvirkes af sygdomskontekst, biologisk køn samt farmakologiske stoffer i sygdomsmodeller for multipel sklerose.

The pharmaceutical industry is currently facing challenges as new drug modalities such as multispecific antibody constructs, PROTACs (including molecular glues), adeno-associated viruses (AAV´s) and virus like particles for gene therapy are being investigated for treatment of cancer, autoimmune diseases and genetically induced diseases. Therefore, we propose to develop a new biophysical characterization tool by combining flow induced dispersion analysis (FIDA), and advanced optical detection.

Det er velkendt at høreapparatsbrugere oplever problemer i støjfyldte miljøer. Deep learning har vist et enormt potentiale for forbedringer på netop dette område. Desværre forsvinder mange af fordelene ved teknologien hvis den skaleres ned i en størrelsesorden som tillader implementering i et høreapparat. Projektets formål er at udvikle deep-learning-algoritmer til støjreduktion og taleseparation, som kan nedskaleres i størrelse og samtidigt bevare både effektivitet og lydkvalitet.

Projektet udvikler den første blodbårne biomarkør for epilepsi ved at profilere miR-134 og relaterede miRNA’er på tværs af patienter og dyremodeller. Målet er at skabe præcise værktøjer til patientstratificering og behandlingsmonitorering samt at understøtte den kliniske udvikling af NMT.001, en sygdomsmodificerende RNA-terapi. Projektet vil styrke diagnostik, optimere behandling og forbedre livskvaliteten for patienter med epilepsi.

Vi har udviklet en kryptografisk metode til at verificere store mængde data, på fx sociale netværk. Vi håber at tilbyde denne verificering til online-platforme, som kan viderebringe verificeringen til deres brugere. Brugerne kan dermed garantere at de billeder og videoer de ser er ægte og ikke er manipulerede, og at personer de interagerer med online er ægte og ærlige om deres identitet. Samfundsmæssigt kan det hjælpe med at forbedre online kultur og reducere misinformation.

Traces formål er at skabe sikkerhed i hverdagen med en samlet wearable løsning, der tracker brugerens personlige ejendele. Wearable tracking service konceptet er bestående af fire produkter: smart ring med tilhørende case, patch og app. Det primære fysiske produkt er smart ringen, der er forbundet til appen. Smart ringen udsender en advarsel enten via vibration eller rødt LED-lys, når en ejendel kommer udenfor radius. Smart ringen oplades trådløst i den tilhørende case. Patchen fungerer på samme måde, som et klistermærke, og er en ekstra sikkerhed og sporing af de ejendele, som brugeren vælger at påføre den. Brugeren er forbundet med ejendele og kontakter gennem communityet på appen. Alle enheder er sammenkoblet gennem appen, og via teknologien i patchen sikres der videregivelse af præcis lokation på ejendele inde såvel som uden døre.