EvodiaBio stræber efter at revolutionere alkoholfri øl industrien ved at producere naturlige og bæredygtige aromastoffer gennem gærfermentering. I dag er produktionen landbrugsbaseret og belastende for miljøet, og vores produkt, YOPS, nedsætter markant CO2 aftrykket og vandforbruget. Dette projekt er målrettet at optimere og videreudvikle vores banebrydende og unikke teknologi for bæredygtig aromaproduktion, ved genteknologi og fermentering af gær.

Dette PhD projekt har som formål at etablere avancerede AI-baserede metoder til forudsigelse af peptiders lægemiddel-egenskaber ved brug af såkaldte protein-sprogmodeller. Vi vil i dette projekt videreudvikle og validere protein-sprogmodeller og datadesign-strategier til mere præcist at udvælge, designe og teste peptider med lægemiddelpotentiale. Specifikt vil dette projekt kunne bidrage til mere effektiv medikamentel behandling af overvægt og relaterede metaboliske sygdomme.

Dette projekts hovedmål er at forbedre proceseffektivitet og produktkvalitet for montage af injektionsdevices gennem integrering af avanceret maskinlærings (ML) teknikker i produktionsprocessen. Vi vil oprette et omfattende feature Engineering framework for at sikre tilpasningsmuligheder for forskellige produkter og montagelinjer. Derudover vil vi udvikle robuste ML-modeller til lavvolumen montagelinjer og undersøge metoder til at overføre dem til højvolumen montagelinjer ved hjælp af MLOps.