Newsletter
Sign up for the Fund's newsletter and get the lastest news, calls and events
| Titel Sort descending | Periode | Program | |
|---|---|---|---|
| Umamification to enhance flavours and satisfaction in plant-forward meals | 2025 - 2028 | Industrial Researcher
|
|
|
Umamification to enhance flavours and satisfaction in plant-forward meals
Period
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
54.19 Invested
1.1 mill. Budget
2.0 mill. Dette projekt undersøger, hvordan man kan forbedre plantebaseret kost ved at inkorporere umami-rige tilbehør/tilsætninger for at øge velsmagen. Umami, en velsmagende smag, der er forbundet med protein, er naturligt fraværende i mange grøntsager. Studiet undersøger, hvordan ”umamificering” ved hjælp af fermenterings principper kan tilføre koku (dybe, rige og langvarige smagsoplevelser) og herigennem forbedre forbrugernes accept af plantebaserede måltider,især i vestlige madkulturer.
Partners
Spora CPH, University of Copenhagen People
University of Copenhagen
Read more about the project
| |||
| Uncertainty Estimation and Hallucination Detection for Large Language Models in Healthcare | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Uncertainty Estimation and Hallucination Detection for Large Language Models in Healthcare
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
56.93 Invested
1.1 mill. Budget
1.9 mill. Med målet om at forbedre medicinsk dokumentation udvikler Corti LLM-baserede værktøjer til at skabe transparente opsummeringer af patientkonsultationer. Projektet understreger vigtigheden af troværdig og forståelig forklaring for modellens adfærd, virkelighedstro evaluering og effektiv identificering af potentielle fejl i LLM generet tekst for at imødekomme nye EU-standarder.
Partners
IT University of Copenhagen, Corti ApS People
Read more about the project
| |||
| Uncertainty Quantification of Machining Digital Twins in Mold Manufacturing | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
Uncertainty Quantification of Machining Digital Twins in Mold Manufacturing
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
54.38 Invested
1.2 mill. Budget
2.3 mill. Dette projekt forbedrer bearbejdningens digitale tvilling ved at udvikle en metode til at vurdere og rette usikkerheder i geometrisk præcision ved fræsning af indsatse og dele til forme til sprøjtestøbning. Det bruger simulering og realtidsdata fra bearbejdningsprocesser som grundlag og etablerer en omfattende metode til nøjagtighedskorrektion.
Partners
Aarhus University, LEGO System A/S People
Read more about the project
| |||
| Understanding and tailoring friction properties to design construction toys in sustainable materials | 2024 - 2026 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding and tailoring friction properties to design construction toys in sustainable materials
Period
2024 - 2026
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
38.05 Invested
828.000 Budget
2.2 mill. Kontrolleret friktion er en forudsætning for at LEGO Klodser fungerer til leg. Bæredygtige plast har andre friktionsegenskaber. Designet af LEGO Klodser mest baseret på erfaring og prototyper. Introduktion af bæredygtige plast kræver grundig forberedelse. Dette erhvervspostdoc projekt har til formål at skabe en dybere forståelse for måling af friktion imellem plastmaterialer. Yderligere opbygges viden omkring friktionsmålemetode og numerisk modellering med henblik på funktionssimulering.
Partners
Technical University of Denmark, LEGO System A/S People
Read more about the project
| |||
| Understanding Behavior in Massive Social Networks using Embedding Methods | 2025 - 2028 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding Behavior in Massive Social Networks using Embedding Methods
Period
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
45.54 Invested
1.1 mill. Budget
2.4 mill. Dette projekt bruger deep learning for grafer på Vipps MobilePays massive betalingsnetværk for at forstå netværksdynamik, forudsige brugeradfærd og identificere indflydelsesrige brugere. Forskningen kombinerer deep learning og netværksanalyse til at etablere en foundation model, der kan forudsige bl.a. transaktionsmønstre og produktadoption. Resultaterne vil bidrage til både akademisk forståelse af sociale netværk og praktiske anvendelser inden for fintech-sektoren.
Partners
Technical University of Denmark, Vipps MobilePay, filial af Vipps MobilePay AS, Norge People
Technical University of Denmark
Read more about the project
| |||
| Understanding stabilizer functionality in soft-drink concentrates | 2015 - 2018 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding stabilizer functionality in soft-drink concentrates
Period
2015 - 2018
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
53.77 Invested
1.0 mill. Budget
1.9 mill. Partners
University of Copenhagen, CO-RO A/S People
CO-RO A/S
Read more about the project
| |||
| Understanding Vulnerability to Water-related Hazards at a Local Scale through the Use of Machine Learning and Geospatial Data | 2025 - 2028 | Industrial Researcher
|
|
|
Understanding Vulnerability to Water-related Hazards at a Local Scale through the Use of Machine Learning and Geospatial Data
Period
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
54.32 Invested
1.1 mill. Budget
2.0 mill. Vi belyser med dette projekt de vandreleterede risici som danske ejendomme er udsat for ved at bruge machine learning til at kombinere klimadata med forsikringsskadedata. Målet er at udvikle metoder, som nøjagtigt kan forudsige risikoen forbundet med indtrængende vand trods det skiftende klima. Projektet bidrager til at danske ejendomme fortsat kan være forsikringsbare og at priserne på forsikring ikke eksploderer som følge af klimaforandringer, samt at urimelig økonomisk omfordeling forhindres
Partners
TOPDANMARK FORSIKRING A/S, University of Copenhagen People
University of Copenhagen
Read more about the project
| |||
| Understøttelse af akademisk læsning med digitale værktøjer | 2019 - 2021 | Industrial Researcher
|
|
|
Understøttelse af akademisk læsning med digitale værktøjer
Period
2019 - 2021
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Area
Handel, Service og Samfund Investment
Percentage
60.39 Invested
828.000 Budget
1.4 mill. Partners
IT-Universitetet, Lix Technologies ApS - CPH People
Lix Technologies ApS - CPH
Read more about the project
| |||
| Understøttelse af dialogfokuseret bygningsdesign baseret på multivariable analyser af energi og indeklima og brug af kvalitetssikret dataudtræk fra BIM-modeller | 2019 - 2022 | Industrial Researcher
|
|
|
Understøttelse af dialogfokuseret bygningsdesign baseret på multivariable analyser af energi og indeklima og brug af kvalitetssikret dataudtræk fra BIM-modeller
Period
2019 - 2022
Region
Region Hovedstaden Program
Erhvervsforsker Area
Infrastruktur, Transport og Byggeri Investment
Percentage
54.28 Invested
1.1 mill. Budget
2.0 mill. Partners
Aalborg Universitet, MOE A/S People
MOE A/S
Read more about the project
| |||
| Ungdomsskolen som facilitator af politisk dannelse | 2017 - 2020 | Industrial Researcher
|
|
|
Ungdomsskolen som facilitator af politisk dannelse
Period
2017 - 2020
Region
Region Sjælland Program
Erhvervsforsker Area
Handel, Service og Samfund Investment
Percentage
59.71 Invested
964.000 Budget
1.6 mill. Partners
Roskilde Universitet, Holbæk kommune People
Holbæk kommune
Read more about the project
| |||
| Unges deltagelsesmuligheder på erhvervsuddannelserne inden for hovedområdet omsorg, sundhed og pædagogik | 2025 - 2028 | Industrial Researcher
|
|
|
Unges deltagelsesmuligheder på erhvervsuddannelserne inden for hovedområdet omsorg, sundhed og pædagogik
Period
2025 - 2028
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
56.13 Invested
1.1 mill. Budget
1.9 mill. I projektet undersøges, hvordan krav, forventninger og deltagelsesmuligheder påvirker trivsel og gennemførelse blandt unge på erhvervsuddannelserne inden for omsorg, sundhed og pædagogik. Med et longitudinelt design følger projektet GF1-holdet, der starter august 2025 på SOSU Fyn. Projektet anvender en kombination af etnografiske metoder, policy-analyser og aktionsforskning. Målet er at udvikle innovative løsninger, der kan støtte elevernes trivsel og øge gennemførslen på uddannelserne.
Partners
Social- og Sundhedsskolen Fyn, University of Southern Denmark People
University of Southern Denmark
Read more about the project
| |||
| Unges mentale helbred i præstationssamfundet: Skoleliv, køn og sociale medier | 2019 - 2022 | Industrial Researcher
|
|
|
Unges mentale helbred i præstationssamfundet: Skoleliv, køn og sociale medier
Period
2019 - 2022
Region
Region Nordjylland Program
Erhvervsforsker Area
Andet Investment
Percentage
66.19 Invested
1.1 mill. Budget
1.6 mill. Partners
Aalborg Universitet, Børn og Unge People
Børn og Unge
Read more about the project
| |||
| Unified Optimization for Offshore Wind Farm Design | 2019 - 2022 | Industrial Researcher
|
|
|
Unified Optimization for Offshore Wind Farm Design
Period
2019 - 2022
Region
Region Syddanmark Program
Erhvervsforsker Area
Energi, Klima og Miljø Investment
Percentage
60.06 Invested
1.1 mill. Budget
1.8 mill. Partners
Technical University of Denmark, VATTENFALL VINDKRAFT A/S People
VATTENFALL VINDKRAFT A/S
Read more about the project
| |||
| Universal Biosensor Platform for Rapid Diagnostic Tests | 2021 - 2023 | Industrial Researcher
|
|
|
Universal Biosensor Platform for Rapid Diagnostic Tests
Period
2021 - 2023
Region
Region Midtjylland Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
40.18 Invested
828.000 Budget
2.1 mill. Partners
Aarhus University, Solsten Diagnostics International ApS People
Solsten Diagnostics International ApS
Read more about the project
| |||
| University Timetabling With On-Line Teaching (UTWOLT), Nicolai | 2024 - 2027 | Industrial Researcher
|
|
|
University Timetabling With On-Line Teaching (UTWOLT), Nicolai
Period
2024 - 2027
Region
Program
Erhvervsforsker Area
Ikke defineret Investment
Percentage
100 Invested
1.1 mill. Budget
1.1 mill. Skemalægning på universiteter er en kompliceret planlægningsopgave, som tager måneder og kræver en stab af skemalæggere. Dette er dyrt, men skemaet er universitets produktionsplan og derfor vigtigt både for at sikre økonomien og sikre gode arbejds og studieforhold for studerende og undervisere. I UTWOLT projektet vil vi forske i skemalægnings modeller som integrerer on-line undervisning og matematiske optimerings algoritmer som kan generere kvalitets skemaer, givet nok tid.
Partners
MACOM A/S, Technical University of Denmark People
Technical University of Denmark
Read more about the project
| |||