Using qualitative data collected in two Danish companies who have had a four-day workweek in place since 2022, this project will examine leadership of the four-day workweek and its effects on productivity and well-being. The overarching motivation for pursuing this topic is to improve the implementation of the ‘future of work’ in Danish organizations by understanding how new organizations of work, such as the four-day workweek, can help us work more productively and sustainably.

Leaf er en digital forsikringspartner for små virksomheder. Vi er på kundens side og tilbyder en full-service ydelse ved at håndtere alle forsikringsrelaterede anliggender på kundens vegne. Næsten 80% af alle danske SMV’er er forkert forsikret. Det skaber en stor finansiel risiko, særligt for virksomheder der er underforsikret, fordi de risikerer ikke at få skader dækket af deres forsikring. Det vil Leaf lave om på. Igennem vores digitale platform kan vi overtage administrationen og stå for indkøb og løbende opdatering af kundernes forsikringer. Vi vurderer automatisk forsikringsbehov og finder den bedste forsikring til den bedste pris samt sørger for, at kundens forsikringer automatisk opdateres i takt med, at virksomheden udvikler sig. Leaf fungerer ved at integrere med virksomheders økonomisystemer. Vi benytter virksomheders data til at vurdere forsikringsbehov i realtid, som vi kombinerer med digitaliserede forsikringsprodukter fra forsikringsselskaberne. Kunden får en Leaf-police, der altid er har korrekt dækning, er billigst og opdateres automatisk. De sparer derfor tid, penge og får reduceret deres risiko. Pengene fra Innofounder vil hjælpe os med at videreudvikle vores produkt og bringe det ud i markedet for at hjælpe så mange små virksomheder som muligt.

Dette projekt vil forbedre løsningen af Liner Shipping Network Design Problem ved at kombinere avancerede Deep Learning (DL) og Mixed Integer Linear Programming teknikker. Med flere modstridende mål som profit, CO2-reduktion og pålidelighed er traditionelle metoder ikke skalerbare når de anvendes på havnetværk af Mærsk' størrelse. Projektet vil udnytte DL-metoder til at beskære unødvendige dele af løsningsområdet og skabe effektive optimeringsløsninger, der imødekommer moderne skibfarts krav.