Mastitia udvikler en ny, mikrobiomvenlig forebyggelse af brystbetændelse (mastitis), som er et udbredt og smertefuldt problem for millioner af ammende kvinder verden over. I dag behandles langt de fleste tilfælde med antibiotika, hvilket både bidrager til den stigende globale antibiotikaresistens og kan forstyrre spædbørns tarmflora og immunsystem. Samtidig får brystbetændelse mange mødre til at afbryde amningen før tid, hvilket har dokumenterede negative konsekvenser for barnets ernæring, immunudvikling og generelle sundhed. Mastitias løsning er baseret på naturlige bioaktive stoffer, der kan forebyge brystbetændelse uden at skade morens eller barnets mikrobiom. Markedspotentialet er betydeligt med mere end 130 millioner ammende kvinder globalt hvert år og meget få klinisk dokumenterede og effektive produkter til forebyggelse på markedet. Med støtte fra Innovationsfonden får Mastitia mulighed for at gennemføre de nødvendige kliniske og forberedende aktiviteter, som skal bane vejen for godkendelse og kommercialisering. På længere sigt ser vi Mastitia som en global frontløber inden for mikrobiomvenlige kvindesundhedsløsninger med potentiale til at forbedre livskvaliteten for millioner af mødre og børn – og samtidig bidrage til den globale indsats mod antibiotikaresistens.

Dette projekt undersøger, hvordan mødres brug af kardiovaskulære medikamenter under graviditet påvirker børnekræftrisiko. Med data fra sundhedsregistre i Skandinavien analyseres risikoen for leukæmi, hjernetumorer og neuroblastomer. Resultaterne vil udfylde et vidensgab, forbedre forebyggelsesstrategier og styrke Kræftens Bekæmpelses evne til at tiltrække finansiering og øge synligheden. Projektet vil forbedre forskningskapacitet og danne grundlag for fremtidige skandinaviske studier.

MayFly AI arbejder på at gøre det muligt at køre sidste nye samt tunge AI modeller på robotter og droner. Istedet for at bruge en masse tid på at optimere og gøre sine AI modeller mindre og dermed ringere for at de kan køre på embedded hardware på robotten eller dronen, løser vi udfordringen ved at flytte de tunge beregninger hen på en kraftig computer. Det gør vi ved at lave en sensorløsning med kamera og LIDAR, hvor alt er optimeret til at få flyttet billedet fra sensoren til en kraftig computer hurtigst muligt. Almindeligt WiFi giver en alt for stor forsinkelse, hvilket bliver en udfordring for robotterne og dronernes reaktionstid. Vi løser dette ved at lave et modificeret type WiFi, som er skræddersyet til at sende et video signal med lav forsinkelse. Vores sensorløsning er modulær og giver mulighed for at sammensætte LIDAR og flere kameraer til at tage billeder trådløst synkront, hvilket åbner op for nye 3D AI anvendelser. Yderligere er sensoren udstyret med et redundant positioneringsystem vha. UWB samt 9 DoF IMU (accelerometer, gyroskop og magnetometer). Vores sensorløsning muliggør vores software. Vi udvikler en softwarepakke til 3D scene rekonstruktion og simulering med specifik anvendelse indenfor navigation, miljøforståelse og miljøinteraktion. Vores sensorløsning samt vores software vil gøre det væsentligt lettere for en AI programmør at udvikle til robotter og droner og for en robotingeniør vil det give lettere adgang til den nyeste AI.