Beskrivelse af idéen: Clofi revolutionerer online tøjshopping med avanceret AI og billedgenkendelse. Vores platform lader brugere uploade billeder af tøj eller beskrivelser og viser derefter matchende produkter fra diverse webshops, og lokale butikker hvilket forenkler shoppingoplevelsen og søger for at man finder lige det man søger efter. Markedspotentiale: Markedet for online tøjshopping er i stor vækst, med en værdi på 502 milliarder EUR i EU alene. Clofi har potentiale til at fange en del af dette marked ved at tilbyde en unik og skrædersyget løsning, som sparer tid og besvær for forbrugerne. Samfundsmæssig forskel: Clofi fremmer en bæredygtig indkøbskultur ved at reducere fejlkøb og returneringer. Ved at gøre det nemmere at finde præcis det, brugerne søger, og fremme second-hand alternativer, hjælper vi med at reducere tekstilaffald og støtte den cirkulære økonomi. Vi støtter også lokale butikker i danmark, hvilket reducerer e-handelsunderskuddet og styrker den lokale økonomi. Innovationsfondens investering: Investeringen fra Innovationsfonden vil forbedre og skalere vores AI-teknologi. Med fondens støtte kan vi øge vores serverkapacitet og derved forbedre AI's nøjagtighed samt udvikle AI features som outfit inspiration og AI chat (se hjemmeside) Langsigtede muligheder: Vi vil udvide internationalt, samarbejde med flere udbyder, skabe nye arbejdspladser og bidrage til økonomisk vækst i Danmark. Vi ser Clofi som fremtiden inden for online shopping

Projektet har til formål at revolutionere måden hvorpå komplekse vibro-akustiske systemer designes på, f.eks. mikrohøjtalere. Målet skal opnås ved at udvilke og rykke state-of-the-art for avancerede numeriske modellerings- og optimeringsmetoder i form af effektive reduktionsmetoder og domænedekompositionsmetoder skræddersyet til topologioptimering.

Dette projekt udvikler en ny jetbrændemodel og valideringsdata for risikovurderinger af brandfare fra hydrogen. Formålet er at forbedre forudsigelserne af jetbrændes konsekvenser og reducere ulykker i forbindelse med brugen af hydrogen i Power-to-X (P2X) teknologi. Projektet støtter Danmarks nationale strategier for CO2-reduktion og inkluderer identifikation af risikoscenarier, eksperimenter til validering, forbedring af forudsigelsesmetoder og indarbejdelse af ny viden i risikvurderinger.

Dette projekt vil udvikle grid stabiliserende kontrol teknikker til vindmøller. Disse teknikker er specielt relevante for den fremtidige udvilking af vedvarende energi. Denne teknologi kaldes Grid formende kontrol. Projektet har fokus på at designe denne kontrol teknologi til vindmøller, men fokus på stabilitet under hensyntagen til de mekaniske begrænsninger som eksisterer.

Fedme er en voksende global sundhedsudfordring. Brug af GLP-1 receptoragonister kan hjælpe mod vægttab. Flere patienter afbryder behandlingen tidligt pga. bivirkninger og opnår dermed ikke det fulde potentiale af medicinen. For at forbedre patienters kliniske resultater og oplevelse af behandlingen vil vi udvikle data-drevne algoritmer, der kan understøtte sundhedspersonale i at individualisere behandlingen samt forsyne patienten med information og rådgivning.