Vores produkt er software as a service (B2B), der skal bruges som supplement til kendte regnskabssystemer, såsom E-conomic, Dinero m.fl. Det omfatter en regelbaseret model, som løbende forbedres med modeller baseret på machine learning og kunstig intelligens. Modellen gennemgår alle virksomhedens transaktioner for den korrekte momshåndtering, validerer udvalgte transaktioner med brugeren for slutteligt at konkludere og anbefale en anden håndtering. Modellen skal forbedre håndteringen i regnskabssystemer, der baserer momshåndtering på kontoniveau, og med den rette adgang (API) kan modellen selv trække data og gennemføre omposteringer godkendt af brugeren. Det betyder også, at modellen kan bruges af alle små og mellemstore virksomheder, der bruger denne type regnskabssystemer, og modellen er derfor ikke begrænset til en bestemt sektor, men den kan bruges af alle virksomheder. En særlig gruppe af brugere kan være revisorer eller andre med et behov for at tjekke mange transaktioner. Vores løsning vil gøre det lettere for virksomheder at være compliant, hvilket vil være godt for samfundet. Investeringen fra Innovationsfonden gør, at vi kan få bygget en betaversion og testet den af i markedet. Modellen udvikles med udgangspunkt i danske kunder, men de underliggende regler er i vidt omfang de samme i alle EU-lande. Den langsigtede plan er derfor at løsningen med lokal tilpasning kan udbydes i andre EU- lande og styrke momscompliance niveauet i hele EU.

Monolayer graphene oxide (GO) is currently not available to industry at consistent high quality or at scale, despite its potential to advance membrane technology, composite materials, electrolysis, and related fields. This project aims to develop a sustainable and scalable production method through a combination of electrochemical investigations and nanoscale characterization. The outcome is expected to strengthen Denmark’s position as a leading manufacturer of advanced graphene materials.