Hospitalers interne logistik bliver travlere og travlere i takt med at der stilles skarpere krav til sundhedsvæsnet. Portører bruger derfor det meste af deres tid på sengeflytning. Det sker også at sygeplejesker ikke kan tilkalde en portør i tide og bliver nødt til at rykke senge selv, uden mekanisk assistance. Vi udvikler en modulær robotløsning til autonom sengeflytning på hospitaler, som nedbringer omkostninger, forbedrer traffik på gangene, og aflaster medarbejderne. Systemet består af vores egne Autonomous Mobile Robots (AMR), som både kan flytte senge autonomt og benyttes som traditionelle sengeflyttere. Med vores løsning vil sundhedspersonalet kunne få udført automatiske sengeflytninger, uden at involvere andet personale. Flytningen logges, inventarsystemer opdateres, og sundhedspersonalet får en præcis indikation af, hvornår sengen ankommer. Projektet består således af udviklingen af en AMR såvel som bagveliggende system, så en komplet suite kan udbydes.

The project aims to develop a symbiotic teleoperation solution to the Wind Turbine Blade (WTB) maintenance. The current solution to the WTB maintenance largely relies on human technicians who must be hung by ropes from the nacelle of a wind turbine and perform demanding maintenance tasks, such as, sanding and coating, on a blade. Such kind of tasks require dexterous manipulation skills based on careful observation, sensitive touch, and rich experience of humans, which is the main reason why the technicians must take care of these tasks in person despite the high risk of working at height and these tasks are very hard to be automated by using specialized machines. In this project, we aim to develop a robotic teleoperation system to solve this challenge. The technicians can be trained to use the system to receive visual feedback through extended reality technology (careful observation), haptic feedback through wearable haptics technology (sensitive touch), and teleoperate a remote robot on a blade to perform the tasks through a skill learning and transfer system (rich experience). This proposed solution is expected to largely reduce the risk of working at height for the technicians and cut down the cost of the WTB maintenance, and becomes a safe, cost-efficient, and SENSIBLE solution. EU intends to double the wind capacity by 2030 to reduce CO2 emissions towards the politically prioritized mission of Green Transition. The demand for this innovative solution is urgent and huge.

SensiMate er dedikeret til at hjælpe bryggerier med at skabe produkter, der resonerer med deres kunder, og sikrer en mere effektiv og målrettet markedsposition. SensiMate integrerer opdaterede værktøjer til dataindsamling med test af produkter i naturlige forbrugermiljøer. Denne kombination gør det muligt for os hurtigt og økonomisk at opnå autentiske indsigter, hvilket forbedrer præcisionen i forudsigelsen af forbrugerpræferencer. Ved at bruge vores kombinerede app- og statistiske model løsning kan bryggerier opdage upopulære produkter tidligt, reducere overproduktionen af usælgelige drikkevarer og dermed mindske omkostningerne. Vores tilgang sætter slutbrugeren i centrum for produktudviklingen, hvilket fremmer skabelsen af bedre løsninger, der lettere accepteres.