Stress Watchdog og Biofeedback Vi udvikler en Personal Science platform der personaliserer behandlingsforskning, ved at kombinere AI, avanceret biosensing og biofeedback til kontinuerlig måling af stress, angst og restitution. Vores “Stress Watchdog” fungerer via diskrete wearables, der monitorerer fysiologiske signaler såsom EEG, PPG, EMG, EDA og ECG, så brugere og behandlere kan få rettidig indsigt og handle, når belastningen stiger. Løsningen giver et objektivt grundlag for at optimere rehabilitering, forebyggelse og behandlingsforløb, hvor man i dag ofte må nøjes med selvrapportering. Med 24/7 målinger kan vi identificere tidspunkter, hvor en pause, psykoterapi eller målrettet biofeedback-træning kan forebygge eller lindre svære stress- og angst-tilstande. Innovationsfondens investering vil muliggøre videreudvikling, test og validering i samarbejde med strategiske partnere. På sigt ønsker vi at gøre teknologien tilgængelig i flere sundheds- og forebyggelsessammenhænge for at styrke trivsel og livskvalitet hos både veteraner og civile.

Stigende mistrivsel på de gymnasiale ungdomsuddannelser er et stort samfundsmæssigt problem, men der mangler viden om konkrete indsatser der kan styrke unges mentale sundhed. Projektets formål at udvikle ny viden om unges trivsel og mistrivsel. Projektet er en undersøgelse af hvordan elementer fra sundhedsforskningen kan anvendes i udviklingen og afprøvningen af skrivegruppeinterventioner som en forebyggende metode der kan styrke trivsel og fastholde den enkelte elev i uddannelse.

Projektet har til formål at revolutionere måden hvorpå komplekse mekaniske strukturer med ikke-lineært koblede delsystemer designes på, såsom vindmøller. Målet skal opnås ved at indføre state-of-the-art modulære designprocedurer i kombination med avancerede numeriske strukturelle modellerings- og optimerings-metoder i form af effektive reduktionsmetoder for ikke-lineære problemer og topologioptimering.

Modificeret kartoffelstivelse anvendes som emulgatorer i fødevaresystemer, men hvordan de fungerer er dårligt beskrevet i fødevarematricen. Med dette projekt ønsker vi at studere mikrostrukturen i emulsioner for at opnå en forståelse for ændringer i mikrostrukturen og på emulsionens egenskaber som effekt af modificeringen af stivelsen og derved give os mulighed for at udvikle nye produkter til fødevareindustrien.