Vores innovationsidee handler om at tage gamle ubrugte skibscontainere og upcycle dem med genbrugskomposit for at gøre dem lettere, mindre CO2-intensive på produktion og give dem mulighed for at flyde. Forretningsmodellen er at udskifte trægulvene med genbrugsplastikgulve, strippe væggene af og erstatte med genbrugte kompositvægge og installere en 'tracking'-mekanisme med et alarmsystem. Rammen forbliver intakt. Det genvundne træ og CORTEN-stål vil blive genbrugt i containerreparations- og boligindustrien. Markedspotentialet er enormt. Der er 65 millioner containere på planeten, med 4,5 millioner nye containere produceret hvert år i Kina. Vi vil samarbejde med rederier for at tage deres gamle ubrugte container og tilføje 20 år mere til livet. Vi reducerer brugen af ??kritiske råmaterialer (fossiler) og træ, hvilket er en direkte scope 1-reduktion for containerejere. Vi vil bygge flydende enheder, der hjælper containeren med at flyde. 'Tracking'-mekanisme hjælper med at opdage beholderen, når den falder af skibet, så de kan genvindes fra vandet. Vores have skal beskyttes, vores havdyr skal beskyttes! Innovationsfondens investering vil hjælpe en medstifter med at arbejde på produktkonceptet og på prototypens første MVP. I det kommende år vil vi bevise produktkonceptet. Hvis det lykkes, vil vi på længere sigt erstatte ny produktion med upcycling og reducere udledningen af ??drivhusgasser og de-karbonisere den maritime industri, et direkte bidrag til FN IMO's 2030-mål.

Ide: Fejl opstår. Og fejl opstår live i produktion. Her oplever man tit nedbrud af software platform eller apps. Når det sker er det typisk ret kritisk og man har brug for et hurtigt fix inden det rammer for mange brugere. Bugless træder ind ligeså snart fejlen opstår, analyserer fejlen, genererer en root-cause analyse og et potentielt fix i koden. Alt sammen ved hjælp af AI. Herefter kan en engineer validere og rulle fikset ud. Hastigheden hvormed du har et fiks stiger signifikant og kan dermed reducere down-time. Developer tools total addressable market US$10 MIA i 2027. Samfunds-impact: Højere effektivitet ved at reducere nedetid, booste produktivitet og skære i udviklings- og løbende omkostninger. Skabelse af nye AI relaterede jobs. Forbedre brugeroplevelser og tillid til IT-systemer. Reduktion af energi-forbrug ved reduktion af udviklingstid. Bedre cyber-sikkerhed på grund af færre fejl i software. Fremtid og investering: Med innofounder kan vi yderligere validere produktet for at ramme product market fit med bruger interviews og optag af flere alpha brugere. Derudover kan vi investere i at forbedre kvaliteten af vores fikses, og evt arbejde med en at fine-tune modeller til alpha brugere. Muligvis udbygning af produkt features til at inkludere direkte automatiske bugfix builds til slutbrugere - afhængig af bruger interviews.