Nedsat ydeevne af fermenteringsprocesser er et problem, som ofte opstår i fermenteringsindustrien under opskalering fra laboratorie- til kommerciel skala. Dette projekt sigter mod at afhjælpe dette fænomen ved at anvende et state of the art scale-down reaktorsystem til at efterligne stammens fysiologi på kommerciel skala. Omics-analyse og adaptiv evolution vil derefter danne grundlag for at konstruere stammer med øget robusthed og produktivitet af forskellige biokemikalier ved kommerciel skala.

Wisp bygger cloud-agnostisk infrastruktur målrettet AI-workloads. Brugere uploader opgaver via et brugerinterface, eller direkte gennem terminalen og definerer begrænsninger som fx servertyper, energiprofil, budget for opgaven, geografiske begrænsninger i henhold til GDPR og meget mere. Wisp scanner markedet for den bedste løsning på tværs af mange forskellige cloud-udbydere og millioner af servere, og sørger for konfiguration, provisionering, opsætning, dataoverførsel og andre komplicerede "bag kulisserne"-processer. Wisp abstraherer dermed de traditionelle cloud-udbydere væk, så udviklere kan køre deres cloud workloads, som om de trænede på deres egen computer. Vores simple interface sikrer gennemsigtighed i hele processen—fra prisoptimering til detaljerede oversigter over omkostningsforbrug, forståelse af dataflow samt overblik over hvilke instanser der er koblet til specifikke projekter, hvem der har startet dem og alt andet, en AI-team manager forventer.