Denmark has paved urban land, roughly equal to the island of Fyn, and although the lawns have spurred an exponentially growing market for the robotic lawnmowers, no similar solution currently exists for autonomous maintenance of paved areas. O-Robotics has a mission to develop a multipurpose Autonomous Mobile Robot (AMR) to sustainably tackle exactly the paved land in our cities, the AMR-Sweeper. The concept of the AMR-Sweeper mimics that of the most state-of-the-art robot lawnmowers utilizing Satellite Navigation and Machine Vision to safely navigate the dynamic urban environment. The typical maintenance needs for urban paved areas spans from dirt removal to weed control and snow/ice removal. This must be done across our entire society and thus this problem adheres to all customer segments, B2C, B2B and B2G. The main operational areas intended with the AMR-Sweeper are those serviced by the professional B2B sector, such as professional gardeners, groundskeepers, facility management and industrial facilities with large outdoor areas. Similar large B2G areas such as hospitals, universities, elder homes, municipalities, open military facilities, and highway rest stops and many more.

Beskrivelse af idéen og markedspotentialet: Omics Studio er en innovativ bioinformatikplatform, der forenkler analysen af komplekse omics data. Platformen gør det muligt for forskere at udføre bioinformatik og maskinlæringsanalyser uden omfattende teknisk viden. Omics Studio tilbyder en unik løsning til tidlig opdagelse af biomarkører og lægemiddelmål. Forskellen idéen gør for samfundet: Omics Studio gør avancerede dataanalyser tilgængelige for almindelige forskere, hvilket øger effektiviteten og kvaliteten af præklinisk forskning. Dette hjælper med at reducere ressourceforbrug og bias i forskningen, hvilket fører til mere pålidelige resultater og hurtigere fremskridt inden for medicin og bioteknologi. Hvordan Innovationsfondens investering vil hjælpe: Innovationsfondens investering vil muliggøre videreudvikling og udbredelse af Omics Studio, hvilket vil accelerere adgang til markedet og støtte flere forskere i deres arbejde. Langsigtede muligheder for virksomheden: Med fortsat støtte og investering forventer vi, at Omics Studio vil blive en førende platform inden for omics dataanalyse, udvide til nye markeder og integrere flere datatyper. Vores vision er at blive den foretrukne løsning for forskere verden over, der søger at forvandle komplekse data til værdifulde indsigter.

Clinical complications occur in 30% of hospitalized patients and are preceded by abnormal vital signs but often not detected in the hospital ward, resulting in harm to patients and increased healthcare expenses. Simple continuous vital sign monitoring solutions are limited by too many false alerts, where alert algorithms are based upon sparse evidence or thresholds that are not data-driven, nor personalized. Available sensors are not suited for the general ward with active patients recovering from disease resulting in low compliance and loss of data-capture. These factors lead to alert fatigue, overtreatment and missed opportunity for early complication detection. The ONWARD project develops a wireless patient monitoring system combining advanced biomedical signal processing and artificial intelligence with a multisensory ear-device for maximum user compliance and data collection. Using a multisensory ear-device the ONWARD project will collect a range of standard and novel vital signs minute-by-minute. Combined with annotated information on complications, ONWARD will develop advanced AI-alerts with high accuracy for upcoming complications. Development and validation will occur at the hospital ward and include technical validation, user experiences and a randomized clinical trial to document effect on complication reduction. The end result will be a world-leading AI-supported continuous vital signs monitoring system with direct patient benefit and large societal impact.

Kvinder bliver systematisk underbetalt. I EU tjener kvinder i gennemsnit 13% mindre end mænd. Lønnen er uigennemsigtig, og virksomheder mangler værktøjer til at finde ud af, hvor meget af forskellen, der skyldes diskrimination. Opacity gør det muligt at analysere den reelle lønforskel mellem køn på en hurtig, effektiv og brugervenlig måde. Vi analyserer løn i realtid og skaber transparens ved integration med eksisterende HR- og lønsystemer. Vores analysemodel kan identificere systematiske lønforskelle mellem mænd og kvinder, justeret for erfaring, uddannelse og stilling. EU har vedtaget et omfattende direktiv om løngennemsigtighed for at bekæmpe lønmæssig forskelsbehandling. EU’s nye lov om løngennemsigtighed gælder for alle virksomheder i EU. EU estimerer, at ca. 250.000 virksomheder kommer til at skulle offentliggøre lønforskelle fra 2026. Data og større gennemsigtighed i lønninger kan forbedre ligestillingen i samfundet. Med Opacity kortlægges lønstrukturer på tværs af sektorer, hvilket giver indsigt i løn, diversitet og ligestilling. Investeringen fra Innovationsfonden er en katalysator for at bringe virksomheden til et økonomisk bæredygtigt stadie. Forløbet skal bidrage til at skalere teknologien, validere markedet, og forberede virksomheden til ekspansion. Vi gør lønforskelle målbare og tackler et vedvarende samfundsmæssigt problem. På sigt vil vi være førende inden for avancerede lønanalyser og benchmarking.

Mikrocontrollere indeholder peripherals, der øger ydeevnen og effektiviteten af indlejrede systemer. Hvert år bliver disse peripherals smartere og mere energi effektive. For at få mest muligt ud af nuværende og fremtidige systemer, er det nødvendigt at udnytte alle de tilgængelige ressourcer. Formålet med dette PhD projekt er at udvikle et domænespecifikt sprog (DSL) som reducerer udviklingstiden, øger ydeevnen og gør det muligt at kombinere og udnytte alle ressourcerne i indlejrede systemer.

Projektet vil minimere klimaaftrykket, forbedre dyrevelfærden og øge effektiviteten af recirkuleret akvakultur. Det vil opbygge cutting-edge viden, hvilket vil gavne bredt i sektoren, samtidig med at det giver virksomheden førende ekspertise. Dette bliver opnået ved at kvantificere aktuelle udfordringer i recirkulerede akvakultur systemer samt effekten af ozonbehandling. Laboratorieeksperimenter undersøger udvalgte parametre og deres indvirkning på velfærd og vækst af kommercielle fiskearter.

Ordeno er en platform til digital ordrebehandling for produktionsindustrien, der digitaliserer og automatiserer enhver manuel proces mellem kunde og leverandør. Dette reducerer behovet for manuel håndtering markant, skaber et omfattende overblik over alle ordrer og forhindrer tab af information og data. Vores mål er at etablere os nationalt som den foretrukne digitale ordrebehandler i Danmark og skalere det internationalt. Ordeno spiller en afgørende rolle i at adressere en central samfundsudfordring: Digitaliseringen af små- og mellemstore virksomheder i industrien. Dette bidrager til at gøre virksomhederne mere konkurrencedygtige, hvilket styrker økonomisk vækst og beskæftigelse. Derudover ønsker vi at forbedre arbejdsmiljøet ved at eliminere manuelle, drænende og stressende opgaver. Dette bidrager til øget trivsel og et sundere arbejdsmiljø. Ordeno kan med Innovationsfondens tilsagn og investering fremskynde udviklingen af virksomheden og den digitale platform. Samtidig støtter det os i at skabe et dybtgående engagement for udviklingen hos brugerne og konvertere vores kundegrundlag til kunder, som udgør en central del af vores vækststrategi. Ordenos fokus er at digitalisere handlen mellem virksomheder inden for industrien. Industriens virksomheder alene har haft en samlet årlig vækst på over 20% i adskillige år. Samtidig er der voksende interesse og behov for digitalisering i branchen. Alt dette åbner op for enorme muligheder for Ordeno både på kort og lang sigt.

Denmark has the potential to become one large phase 4 study, where data and insight from patients treated today will help tomorrow's patients and increase the competitiveness of the Life Science industry. The OSCAR DREAM project takes an important step in realizing this vision by developing technical solutions that increase productivity in clinical research. It does so by developing and implementing 1) a solution that ensures that data from electronic medical records will be cleaned, structured and mapped against international standards for the exchange and sharing of clinical data (FHIR and OMOP), 2) a solution for extraction of such data at micro level in fully anonymised form, 3) a model for shared services to support clinicians in their clinical research and for integrating the new clinical insight in to clinical practice faster than today. The clinical focus is on oncology. OSCAR DREAM will contribute substantially to the vision for a National Analytical Platform for Health Data currently being developed by the Danish Health Data Authority. The services developed in the DREAM project will be commercialized through the OSCAR organization, expanding the data based services and while realizing strong synergies with the OSCAR and CLIC projects. The partners are leading organizations focused on providing better access to real world evidence. They form a commercial partnership led by DataFair to ensure a complete value offering in Denmark and internationally.